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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/otimizacao-de-processos-em-emso/
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**Coursera 課程摘要：EMSO 中的流程优化** 本课程将深入探讨流程工程、生产工程和化学工程中最常用的几种优化类型，并教授如何利用 EMSO（一款免费的流程模拟器）来实际解决这些优化问题。 **课程亮点：** * **理论基础与实践结合：** * **第一部分：** 涵盖线性规划 (LP)、非线性规划 (NLP)、混合整数线性/非线性规划 (MILP/MINLP) 以及多目标优化 (MO) 的理论基础和特点。 * **EMSO 入门：** 学习使用 EMSO 这一强大的免费计算工具，并了解其内置的确定性与非确定性算法。 * **首个实践案例：** 在学习理论的同时，将立即着手解决第一个优化问题，体验“动手操作”的学习乐趣。 * **深入的案例研究（所有后续章节）：** * **问题解析：** 每个案例都将详细解析优化问题，并将其从自然语言转换为精确的数学模型。 * **EMSO 实现：** 将学习如何在 EMSO 中实现数学模型，以找到问题的解决方案。 * **结果解读：** 掌握如何分析和解释 EMSO 提供的结果。 * **分模块学习，循序渐进：** * **第二部分：** 专注于线性优化，包含 3 个不同的案例研究。 * **第三部分：** 深入研究非线性优化问题，同样包含 3 个案例研究。 * **第四部分：** 解决 3 个混合整数线性与非线性优化案例。 * **第五部分：** 通过 2 个案例研究，学习多目标优化。 * **巩固学习，提升技能：** * **课后练习：** 每部分实践结束后，都将提供独立的练习（作业），供学员巩固所学知识，并检验自身技能。 **总而言之，本课程旨在通过丰富的案例和强大的 EMSO 工具，为学员提供一套实用且全面的流程优化学习体验，帮助学员掌握解决实际工程问题的能力。**
Neste curso são apresentados os principais tipos de otimização comummente utilizada na engenharia de processos / engenharia de produção / engenharia química e é ensinado na prática como solucionar esses problemas com o auxílio do simulador de processos EMSO.A Seção 1 começa com uma breve introdução teórica onde são explicadas as características e fundamentos teóricos da otimização linear (LP), otimização não linear (NLP), otimização mista inteira linear e não linear (MILP/MINLP) e otimização multiobjetivo (MO). Nessa mesma seção, realiza-se uma breve introdução ao EMSO, ferramenta computacional gratuita que o aluno aprenderá a utilizar durante o curso para resolver os problemas de otimização propostos, e comenta-se sobre os algoritmos determinísticos e não determinísticos disponíveis nesse software. Como o curso tem um viés prático (bem mão na massa mesmo) finalizamos essa seção já resolvendo nosso primeiro problema de otimização utilizando EMSO.As seguintes seções são todas de caráter prático, sendo apresentado um estudo de caso (problema de otimização a ser resolvido) em cada aula. Para cada caso de estudo é realizada a interpretação do problema, transformando da linguagem verbal para a linguagem matemática, com a correspondente formulação matemática do problema. Finalmente, a formulação matemática do problema é implementada no EMSO para determinar a solução do problema e interpretar os resultados obtidos.A Seção 2 é dedicada ao estudo da otimização lineal e na Seção 3 são tratados problemas de otimização não lineares. Em cada uma dessas seções são apresentados 3 casos de estudo diferentes. Já na Seção 4 são resolvidos 3 estudos de caso de otimização mista inteira linear e não linear. Finalmente, na Seção 5 utilizam-se 2 estudos de caso para abordar a otimização multiobjetivo.Ao final de cada seção prática é deixado um exercício individual (tarefa) para que o aluno coloque mão na massa e possa testar as habilidades e conhecimentos adquiridos durante ela.
