Orange, R e Weka - Estatística, Data Mining e Visualização

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/orange-r-e-weka-estatistica-data-mining-e-visualizacao/

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课程简介

课程名称:Orange, R e Weka - 统计学、数据挖掘与可视化 课程概述: 随着大企业对数据处理和分析专业人才的需求日益增加,本课程旨在帮助学员掌握数据挖掘的主要工具,进而发现和应用新见解。课程结合了三种市场上重要的数据处理工具,分别是Weka、Orange和R,以应对日益增长的数据分析需求。 1. **数据挖掘**: 课程重点介绍数据挖掘技术,通过理论学习和实践操作,引导学员用高级技术从大规模数据中发现新信息和知识。课程不仅讲解相关概念、问题和算法,还注重培养学员的批判性思维能力。 2. **Weka**: 学员将在课程中使用Weka这一免费且易于理解的工具,进行六个实践实验,逐步掌握数据挖掘的实用技能。 3. **Orange**: Orange是一个完全基于Python的可视化数据分析工具,为数据分析师提供一个直观的工作平台,支持机器学习算法的使用。课程中将探讨如何利用Orange进行机器学习与数据可视化。 4. **R语言**: 作为数据分析和可视化的强大工具,R语言在课程中也会被详细介绍。课程涵盖了R语言的基础知识和高级技巧,帮助学员理解R的结构及其操作方式,包括数据读取、图形生成和统计分析等。 课程设计旨在让初学者和高级统计技术人员都能从中获益,提供详尽的文本材料和视频教程,确保学员能够在计算机上直接实践所学知识。 讲师背景: 授课教师拥有15年以上的数据领域专业经验,专注于在线教育(EAD)和研究生教育,具有丰富的授课经验。 加入我们,共同探索数据世界的无限可能!

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课程详情

As grandes empresas estão em busca de profissionais que saibam tratar e trabalhar dados, permitindo que novos insights sejam descobertos e aplicados ao seu negócio.Pensando nesta necessidade que é cada vez mais crescente, colocamos juntas três(3) das principais ferramentas de mercado no tratamento de dados e na descoberta de informações.DATA MINING:Atualmente, a mineração de dados se mostra fundamental para a descoberta de novas informações e conhecimento, formatados em regras e padrões, a partir de grandes bases de dados. Nesta perspectiva, torna-se importante o desenvolvimento de um raciocínio crítico acerca dos principais conceitos, problemas e algoritmos relacionados à área de mineração de dados. Esta abordagem visa uma sintonia com as tendências empregadas atualmente no mercado no uso desta tecnologia de modo a preparar o futuro profissional a avaliar e, sobretudo, facilitar seu entendimento no emprego de metodologias e tecnologias avançadas.O curso aborda o tema Mineração de Dados, através de aulas práticas e teóricas, utilizando-se de técnicas avançadas de descoberta de conhecimento, os quais provém a capacidade de descobrir novas informações, formatadas em regras e padrões, oriundas da análise de grandes bases de dados. Nesta perspectiva, o desenvolvimento de um raciocínio crítico acerca dos principais conceitos, problemas e algoritmos relacionados a área de Mineração de Dados é a principal habilidade adquirida por quem conclui o curso.Todo o conteúdo visto é praticado na ferramenta WEKA, que é gratuita e de fácil entendimento. São 6 laboratórios totalmente práticos que você pode realizar durante o curso, detalhados e explicados passo a passo.ORANGE:É uma das poucas ferramentas de mercado, totalmente construida em python, que o analista de dados pode trabalhar de forma totalmente visual, com um amplo aspecto de atendimento a diversas demandas na área de mineração de dados por meio do uso de algoritmos de Machine Learning.ASPECTOS PRESENTES:Aprendizado de máquina de código aberto e visualização de dados para iniciantes e especialistas. Fluxos de trabalho de análise de dados interativos com uma grande caixa de ferramentasexecute análise de dados simples com visualização inteligente de dados. Explore distribuições estatísticas, gráficos de dispersão ou mergulhe mais fundo com árvores de decisão, agrupamentos hierárquicos. Até seus dados multidimensionais podem se tornar sensíveis em 2D, especialmente com classificações e seleções inteligentes de atributos.Exploração interativa de dados para análise qualitativa rápida com visualizações limpas. A interface gráfica do usuário permite que você se concentre na análise exploratória de dados em vez codificação, enquanto padrões inteligentes tornam extremamente fácil a criação rápida de protótipos de um fluxo de trabalho de análise de dados. Coloque widgets na tela, conecte-os, carregue seus conjuntos de dados e colete os insights!Use vários complementos disponíveis no Orange para extrair dados de fontes de dados externas. Este curso é o ROADMAP ONE, que contempla a base para iniciar os seus projetos de mineração de dados. Contará ainda com o ROADMAP TWO que dará ênfase aos algoritmos de machine learning mais complexos.R:R é um ambiente computacional e uma linguagem de programação que vem progressivamente se especializando em manipulação, análise e visualização gráfica de dados. Na atualidade é considerado o melhor ambiente computacional para essa finalidade. O ambiente está disponível para diferentes sistemas operacionais: Unix/Linux, Mac e Windows.Foi criado originalmente por Ross Ihaka e por Robert Gentleman no departamento de Estatística da Universidade de Auckland, Nova Zelândia. Posteriormente, foi desenvolvido pelo esforço colaborativo de pessoas em vários locais do mundoTodo o curso de Linguagem R tem MATERIAL PRÓPRIO, um texto com tudo passo a passo, único e bem articulado.Agora vamos a descrição do nosso curso de Linguagem R. O objetivo principal do curso é permitir que aspectos básicos com ênfase no entendimento da linguagem R como sua estrutura e a forma de operação sejam compreendidos. O curso foi preparado e estruturado para que desde o iniciante até o mais avançado em técnicas estatísticas aprenda a trabalhar com a ferramenta R. O material pode ser acompanhado utilizando o R instalado em outros sistemas operacionais, tal como Windows ou Linux.Durante o curso, o aluno terá que assistir as videoaulas e praticar diretamente no seu computador. A ementa sumarizada é:O que é a Linguagem R, Instalação da Ferramenta, Aprimoramento do Uso doR-Studio, Entendimento do Uso dos Objetos no R (Vetor, Matriz, Data Frame, Lista e Funções),Uso de Pacotes no R, Leitura de Arquivos no R, Sumarizando Dados, Gráficos com o R, Análise Estatística e o Uso Geral da Estatística, Uso de componentes como Mineração de Dados e o GOOGLE VIS.Venha e junte-se aos seus colegas.QUEM SOU EU:- Profissional da área de dados há 15 anos.- Tenho Mais de 8 anos na área EAD.- Sou professor de pós-graduação na área de dados há mais de 8 anos.SEJA MAIS UM ALUNO DESTE CLUBE QUE NÃO PARA DE CRESCER!

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