|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/orange-data-science-explorervisual-roadmap-one/
课程评论：没有评论
课程名称：ORANGE 数据科学 - 100% 视觉 - 路线图一 课程概述： ORANGE 是市场上为数不多的完全基于 Python 构建的工具之一，允许数据分析师以完全可视化的方式工作。它广泛满足数据挖掘领域的各种需求，通过使用机器学习算法实现。课程涵盖以下方面：为初学者和专家设计的开源机器学习与数据可视化，交互式数据分析工作流，以及强大的工具箱。 本课程将指导学员进行简单的数据分析，并利用智能数据可视化来探索统计分布、散点图，以及深入了解决策树和层次聚类等内容。学员将学习如何将多维数据转化为 2D 视觉表现，特别是通过智能分类和属性选择。该课程支持快速进行定性分析的交互式数据探索，提供清晰的可视化，图形用户界面使学员能够专注于数据探索而非编码，同时智能模式简化了数据分析工作流的快速原型创建。 课程内容包括如何在屏幕上放置小部件、连接它们、加载数据集并收集洞察。学员还将利用 ORANGE 中的各种插件从外部数据源提取数据。本课程是 ROADMAP ONE，为启动数据挖掘项目奠定基础，后续将有 ROADMAP TWO 强调更复杂的机器学习算法。 讲师介绍： - 拥有 15 年数据领域的专业经验。 - 在远程教育领域有超过 8 年的经验。 - 拥任数据领域研究生课程讲师超过 8 年。 欢迎加入这个不断壮大的学习社区！
O ORANGE é uma das poucas ferramentas de mercado, totalmente construida em python, que o analista de dados pode trabalhar de forma totalmente visual, com um amplo aspecto de atendimento a diversas demandas na área de mineração de dados por meio do uso de algoritmos de Machine Learning.ASPECTOS PRESENTES:Aprendizado de máquina de código aberto e visualização de dados para iniciantes e especialistas. Fluxos de trabalho de análise de dados interativos com uma grande caixa de ferramentasexecute análise de dados simples com visualização inteligente de dados. Explore distribuições estatísticas, gráficos de dispersão ou mergulhe mais fundo com árvores de decisão, agrupamentos hierárquicos. Até seus dados multidimensionais podem se tornar sensíveis em 2D, especialmente com classificações e seleções inteligentes de atributos.Exploração interativa de dados para análise qualitativa rápida com visualizações limpas. A interface gráfica do usuário permite que você se concentre na análise exploratória de dados em vez codificação, enquanto padrões inteligentes tornam extremamente fácil a criação rápida de protótipos de um fluxo de trabalho de análise de dados. Coloque widgets na tela, conecte-os, carregue seus conjuntos de dados e colete os insights!Use vários complementos disponíveis no Orange para extrair dados de fontes de dados externas. Este curso é o ROADMAP ONE, que contempla a base para iniciar os seus projetos de mineração de dados. Contará ainda com o ROADMAP TWO que dará ênfase aos algoritmos de machine learning mais complexos.QUEM SOU EU:- Profissional da área de dados há 15 anos.- Tenho Mais de 8 anos na área EAD.- Sou professor de pós-graduação na área de dados há mais de 8 anos.SEJA MAIS UM ALUNO DESTE CLUBE QUE NÃO PARA DE CRESCER!
