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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/opencv_maskdetect/
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【AIアプリ開発コース・パート3】【TensorFlow 2 + OpenCV】マスク着用判定AIアプリ開発入門 **コース概要:** 本コースでは、TensorFlowとOpenCV（HAARカスケード判定器）を駆使し、静止画、動画、ウェブカメラからの動画ストリームを分析して、顔検出とマスク着用判定を行うアプリケーション開発を学びます。コロナ禍が落ち着いてきている現在も、感染対策は引き続き重要です。本コースでは、リアルタイムの映像解析を通じて、顔領域を検出し、マスクの着用の有無を判定・表示するアプリを開発します。 **コース内容:** 1. **Google Colab を使用した開発:** * マスク着用・非着用データのダウンロード * モデルの定義とトレーニング * 静止画 アップロードによる判定プログラム作成 * HAARカスケード判定器による顔領域検出 * 検出領域のファイル保存 * TensorFlow モデルへの投入によるマスク着用判定 2. **ローカル環境での開発:** * TensorFlow、OpenCV のインストール * 動画ファイル指定によるマスク着用判定 * Webカメラ映像入力によるマスク着用判定 * TensorFlow GPU版 (Windows 10) での高速実行 * M1 Mac でのカメラ映像判定 **更新情報:** * 2021/10/19: M1 Mac への Miniforge インストール、Tensorflow + OpenCV + Pillow のインストール、判定アプリ動作手順に関するレクチャーを追加。 * 2021/10/15: TensorFlow GPU 環境での判定アプリ動作手順に関するレクチャーを追加。
【更新情報】2021/10/19 M1 MacにMiniforgeをインストールし、Tensorflow + OpenCV + Pillowをインストールして、判定アプリを動作させる手順を紹介するレクチャーを追加しました。2021/10/15TensorFlow GPU環境で判定アプリを動作させる手順を解説するレクチャーを追加しました。【コース概要】このコースでは、TensorFlowとOpenCV（HAARカスケード判定器）を用いて、静止画・動画・ウェブカメラからの動画ストリームを分析し、人間の顔を検出し、マスクの着用の有無を判定・表示するアプリケーションを開発します。ようやくコロナも収束し、仕事や学校生活などの日常が戻ってきた方も多いと思います。しかし、これから冬を迎えるにあたり、マスク着用や手指消毒などの感染対策が引き続き欠かせません。そこで、今回はライブカメラ映像を入力として与えリアルタイムに動画像を解析し人間の顔が写っている領域を検出しマスク着用の有無を判定・ラベルを表示するアプリを開発するコースを制作しました。【コースの構成】今回は、まずは手軽なGoogle Colabを用いて、マスク着用・非着用データのダウンロードモデルの定義とトレーニング静止画をアップロードして判定するプログラムHAARカスケード判定器で顔領域を検出検出した領域をファイルに保存ファイルをTensorFlowのモデルに投入してマスク着用有無を判定 を作成します。そして次にローカル環境にTensorFlow, OpenCVをインストール動画ファイルを指定して、マスク着用有無を判定Webカメラを入力として与えて、マスク着用有無を判定TensorFlow GPU版 (Windows 10)で高速実行にチャレンジM1 Macでカメラ映像の判定にチャレンジと進めていきます。
