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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/opencv-son/
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本课程名为“[OpenCV] Python 深度学习图像处理项目 - 寻找孙兴慜！”，旨在教授学员如何将机器学习和深度学习技术应用于实际项目，特别是在计算机视觉领域。课程将结合OpenCV这一广泛使用的图像处理库和深度学习模块（如DNN），通过实际案例教授图像和视频处理的基础知识，目标是让学员能够自行识别和定位图像中的人脸、眼睛以及各种物体。 课程内容包括： * **OpenCV基础：** 学习图像和视频处理的核心技术。 * **人脸与眼睛检测：** 利用OpenCV、Haar特征和深度学习技术实现人脸和眼睛的识别。 * **人脸识别：** 学习和应用最新的计算机视觉技术，实现对图像和视频中的人脸识别，类似于电影和新闻中的技术。 * **物体识别：** 教授如何使用YOLO等模型在图像和视频中寻找指定的物体。 * **人脸关键点与对齐：** 增加了一个特别的环节，用于增强人脸识别能力。 课程将使用Python和OpenCV作为主要工具，并辅以其他实用软件。课程强调理论与实践相结合，即使非计算机专业背景，只要有热情，也能掌握这些技能，并激发学员在计算机视觉深度学习领域进行更多创作的可能性。
머신러닝, 딥러닝을 배워서실전에서 어떻게 활용할까요?딥러닝이 영상에서 손흥민 선수를 찾아 준다면재미있지 않을까요?Computer Vision분야에서 OpenCV와 딥러닝을활용하는 방법과 예제를 같이 배웁니다.- 강의소개인공지능, 머신러닝, 딥러닝을 배우고 강의하면서 이론적인 기초를 다지는 것이 중요한 만큼 실전에서 활용할 능력을 키우는 것도 중요하다고 생각했습니다.그래서 인공지능, 머신러닝, 딥러닝을 사용하는 대표적인 영역인 Computer Vision분야의 프로젝트를 준비하게 되었습니다.대표적인 이미지, 영상처리 소프트웨어 라이브러리인 OpenCV와 딥러닝 모듈인 dnn 그리고 다양한 기법과 모듈을 활용하여 이미지와 영상처리의 기본을 배우고얼굴, 눈 그리고 다양한 물체를 식별하고이미지와 영상 속에서 원하는 사람을 학습을 통해 찾아내는재미있는 과제를 이론과 함께 한단계 씩 배워나갈 수 있도록 강의를 구성했습니다.과정을 마치고나면 다양한 Computer Vision 딥러닝 프로젝트를 꿈꾸게 될 것입니다.저 역시 과정을 만들면서 침입탐지, 졸음방지, 숫자나 글씨인식, 감정확인, 나이와 성별인식 등 여러 가지 아이디어를 만들고자하는 생각이 들었습니다.- 프로젝트 소개먼저 이미지와 영상을 다루는 기법에 대해서 배우고 출발해야겠지요?딥러닝을 본격적으로 활용하기에 앞서 OpenCV의 핵심 기법을 차근차근 배워나갑니다.이제 이미지와 영상에서 얼굴과 눈을 식별(Face, eye Detection)해 볼까요?OpenCV와 Haar, 딥러닝이 우리를 도와줄 것입니다.최신 ComputerVison 기술이 이미지와 영상 속에서 사람을 인식(Face Recognition)합니다.영화와 뉴스에 나오는 얼굴인식 기술을 직접 배우고 활용해 보세요.얼굴만 인식(Face Recognition)하는 것이 아니고 다양한 사물(Object Recognition)을 찾을 수 있습니다.YOLO와 그 친구들이 이미지와 영상 속에서 원하는 물체를 찾아줍니다.특별강의'[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 - 손흥민을 찾아라!' 강의에는 '얼굴인식(Face recognition)을 강화하는 내용의 'Face Landmark와 Alignment' 단원을 추가했습니다.- 어떤 툴을 사용하나요?이 강의에서 다루는 툴은 어떤 것들이 있을까요?이 강의는 대표적인 ComputerVision 소프트웨어 라이브러리인 OpenCV와 파이썬을 기반으로 합니다.이 외에도 몇가지 유용한 소프트웨어를 설치하는데 강의 속에서 하나씩 설명드립니다.- 궁금해요!Q. 이 강의는 어떤 특징을 가지고 있나요?A. 딥러닝, 머신러닝을 실전에서 활용하는 방법을 고민했습니다.이 과정은 대표적인 분야인 Computer Vision관련된 이론 설명 뿐 아니라 실전 프로젝트를 통해서 딥러닝을 배우게 됩니다.Q. 비전공자도 들을 수 있나요?A. 딥러닝이나 데이터 과학은 꼭 전산을 전공한 분만 할 수 있는 분야가 아닙니다.여러분의 열정만 있다면 충분히 배우고 활용할 수 있는 내용입니다.
