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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/opencv-e-python-em-reconhecimento-de-face-e-digito-numerico/
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课程名称：OpenCV与Python在人脸和数字识别中的应用 课程概述： 欢迎参加“计算机视觉：人脸、物体、车辆和数字识别”的课程。课程在2021年2月进行了更新，新增了“学员专区”模块，提供专门为学生个人项目解答问题的课程。2020年10月也增加了使用智能手机摄像头或通过IP发送图片进行人脸识别的实用课程。 本课程旨在通过简单易懂的方式，让任何编程初学者都能开发计算机视觉应用，并理解其背后的原理。您无需任何编程基础，因为我们将人工智能的相关知识简单化。您将学习到如何使用图像和视频处理技术检测对象、人脸、车辆和数字，同时掌握识别的方法，从而开发出能够识别某人在特定区域内是否存在的应用，或检查公司生产情况的工具。 课程结合了丰富的企业实践和学术教学，确保有效学习。所有内容均为实践导向，无冗余，只关注您理解计算机视觉应用于检测和识别所需的知识。我们也将只简要涵盖必要的理论，以便您在短时间内学到更多内容。 此外，购买本课程的学员还将接触到“数据科学中的Python”，学习numpy和pandas的基本库，掌握数据集的读取、图形化视觉、操作和导出，以及Excel数据库的使用。您将获得： - Anaconda、Jupyter Notebook和Visual Studio Code软件的使用指导 - 对象检测项目 - 道路交通视频中的车辆检测项目 - 人脸检测与识别项目 - 数字识别项目 - 使用智能手机摄像头进行人脸识别的项目 - 学员专区，提供专门内容帮助解决个人项目 - 各模块的介绍PPT - 关于Python、NumPy和Pandas的可下载笔记本 - 所有项目的代码 - Python和NumPy的学习经验 - 数据科学的额外模块 - 终身访问课程 - 结业证书 - 可下载的脚本 - 练习的修改建议 最重要的是，记住“我们不应害怕新想法！它们可能意味着成败之间的区别。” - 拿破仑·希尔
Bem vindo ao curso de "Visão computacional orientada à detecção e reconhecimento de faces, objetos, veículos e dígitos numéricos".Atualização Fev/2021 - Adicionado módulo "Área do aluno" onde contém aulas elaboradas exclusivamente para responder perguntas dos alunos envolvendo projetos pessoais as quais foram enviadas pelo canal de mensagens do curso. Atualização Out/2020 - Adicionado módulo com aulas para implementação do reconhecimento facial utilizando a câmera do smartphone ou imagens que são enviadas via IP.Utilizando um abordagem simples, este curso possibilita a qualquer iniciante à programação a não só desenvolver aplicações em visão computacional como também a entender os princípios por trás de suas técnicas. Sim, você não precisa saber nada sobre programação pois desmitificamos esta área da inteligência artificial. Utilizando técnicas de manipulação de imagens e vídeos, aqui você aprenderá a detectar objetos, faces, veículos e dígitos numéricos bem como métodos de reconhecimento para que assim, por exemplo, você possa desenvolver aplicações que identificam se uma pessoa esta ou não em uma determinada área ou mesmo verificar a produção de sua empresa.Exemplos práticos corporativos + didática acadêmica = efetividade no ensino.Curso totalmente prático, sem enrolação, apenas o que é necessário para você compreender o que é a Visão Computacional aplicada a detecção e reconhecimento. Mas e a teoria? Nós apenas abordamos o essencial, sem enrolação, para que você aprenda MAIS em um curto espaço de tempo.E não é só isto, adquirindo o curso 'OpenCV e Python para reconhecimento de face e dígito numérico' você também será introduzido a 'Python para Data Science', ou seja, abordamos também as bibliotecas essenciais numpy e pandas com gráficos em Seaborn na leitura, visualização gráfica, manipulação e exportação de datasets, bases de dados como tabela de excel. Você terá acesso há:- Abordagem dos softwares Anaconda com Jupyter Notebook e Visual Studio Code- Projetos em detecção de objetos- Projetos em detecção de veículos em vídeo de tráfego de rodovía- Projetos em detecção e reconhecimento de faces- Projetos em detecção e reconhecimento de dígitos numéricos- Projeto para reconhecimento facial utilizando a câmera do smartphone- Área do aluno onde as aulas contém conteúdos elaborados exclusivamente para ajudar os alunos a resolver seus projetos pessoais- PPTs introdutórios nos módulos- Notebooks para download sobre Python, NumPy e Pandas- Todos os códigos dos projetos- Aprendizado de Python e NumPy- Módulo extra para Data Science- Tempo vitalício de curso.- Certificado de conclusão.- Scripts para download.- Correções dos exercícios.Um grande abraço e lembre-se, "não devemos ter medo das novas ideias! Elas podem significar a diferença entre o triunfo e o fracasso...". - Napoleon Hill
