OpenCV A-Z: Uygulamalarla Görüntü İşleme 2023 30 Saat

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/opencv-a-ztm-uygulamalarla-goruntu-isleme-2019-18-saat/

课程评论:没有评论

第一个写评论        关注课程

课程简介

课程名称:OpenCV A-Z:通过应用程序学习图像处理 2023(30小时) 课程概述:欢迎朋友们!通过OpenCV A-Z™:通过应用程序学习图像处理培训,您将完全实践地学习OpenCV和图像处理。使用代码INIRIMOPENCV可以以优惠价格注册课程。每个主题在理论较少的情况下,通过详细的逐行代码解释进行讲解。完成课程后,您将进行大约30个应用,这将使您在OpenCV中获得良好的经验。尽管本课程似乎有许多子主题,但其实主要由四个部分构成:“OpenCV”、“Python”、“OpenCV应用程序”和“Numpy & Matplotlib”。子主题的划分旨在帮助学生更容易地跟踪代码和主题。此外,我们的课程会不断更新,添加新的主题和新应用。 课程内容预览: 1. Python - 课程开始前的准备:练习、课程结构、注意事项 - Python编程入门与安装 - Python编程中的条件语句与循环 - 函数、字典、元组、模块的使用 2. OpenCV - OpenCV入门与安装:读取、显示、保存图像和视频,绘制几何图形,创建轨迹条等 - OpenCV基本图像处理:获取和修改图像特性,形态学处理,阈值处理等 - OpenCV轮廓:创建轮廓并计算面积和周长 - OpenCV凸包:生成凸包,检测外部错误 - OpenCV霍夫变换:检测直线、交通标线和圆 - OpenCV练习(I-II):准备OpenCV应用的练习 - 多边形检测、实时多边形检测、背景减除、基于HSV的目标跟踪、眼球跟踪和手部使用等多个应用 3. 应用程序 - 人脸检测(Face Detection):通过现有Haar特征检测人脸 - 眼睛检测(Eye Detection):检测人脸及眼睛 - 身体检测(Body Detection):检测人体 - 车辆检测(Car Detection):检测交通中的车辆 - 微笑检测(Smile Detection):检测微笑 - 创建自己的Haar特征文件 - 文本读取(Text Reading):在图像中读取文本 - 车牌识别(Licence Plate Detection):检测和读取车牌 - 车辆计数(Car Counting):计算交通中的车辆数量 - 手势识别(Hand Gesture Recognition):识别和理解手部动作 - 在屏幕上绘图 4. Numpy & Matplotlib - Numpy和Matplotlib简介及安装,图像的读取、显示和保存,以及对数字背景的访问 立即注册开始学习所有这些内容!附注:为了以优惠价格注册,可以使用宣传视频最后的代码或给我发信息。

课程评论(0条)

课程详情

Esenlikler arkadaşlar,OpenCV A-Z™: Uygulamalarla Görüntü İşleme eğitimiyle tamamen uygulamalı olarak OpenCV'yi ve Görüntü İşleme'yi öğrenebileceksiniz. İndirimli fiyattan kursa kaydolmak bu kodu kullanabilirsiniz: INDIRIMOPENCVHer bir konu teoriye fazla girilmeden, uygulamalar ile satır satır kod açıklamaları yapılarak anlatılmıştır. Kursu tamamladığınızda (tüm başlıklar dahil) yaklaşık 30 uygulama yapmış olacaksınız ki, bu da size OpenCV'de iyi bir deneyim kazandırmış olacak. OpenCV A-Z™: Uygulamalarla Görüntü İşleme eğitimi, her ne kadar birçok alt başlığa sahipmiş gibi görünse de temelde "OpenCV", "Python", "OpenCV Uygulamaları" ve "Numpy & Matplotlib" olmak üzere 4 bölümden oluşmaktadır. Alt başlıklara bölünmesinin nedeni ise öğrencilerin kod ve konu takibini daha kolay yapmalarını sağlamaktır. Ayrıca kursumuz devamlı olarak güncellenmekte ve yeni başlıklar ile birlikte yeni uygulamalar da eklenmektedir.Aşağıdaki dizelgeden (liste) eğitim boyunca anlatılan konuların ve içeriklerinin özetini inceleyebilirsiniz:1. PythonBaşlamadan Önce: Yapılacak alıştırmalar ve uygulamalar, kurs yapısı, dikkat edilmesi gereken konularPython 1. Bölüm: Python programlama giriş ve kurulumlar Python 2. Bölüm: Python programlama, karar yapıları döngüler Python 3. Bölüm: Fonksiyon, sözlük, demet, modül2. OpenCVOpenCV Giriş ve Kurulumlar: OpenCV'ye giriş ve kurulumlar, resim ve videoları okuma, gösterme, kaydetme, geometrik şekillerin çizimi, tracbar oluşturma vs.OpenCV Görüntüler Üzerinde Temel İşlemler 1-2: Görüntülerin özelliklerine ulaşma ve o özellikleri değiştirme, morfolojik işlemler, thresholding vs.OpenCV Contours (Sınır Çizgileri): Sınır çizgileri (contours) oluşturma, contour alan ve çevre hesapları, image momentsOpenCV Convex Hull: Dışbükey örtü oluşturma, dışbükey hataları saptamaOpenCV Hough Transforms: Çizgileri, trafik şeritlerini ve çemberleri saptamaOpenCV Alıştırmalar I-II: Alıştırmalarla OpenCV uygulamalarına hazırlık Çokgen AlgılamaGerçek Zamanlı Çokgen AlgılamaArka Plan ÇıkarmaHSV ile Nesne TakibiFare KullanımıYüz Özelliklerini KullanmaGöz Bebeği TakibiEl Özelliklerini Kullanmave daha birçok uygulamaOpenCV Haar Cascade: Haar cascade dosyaları ve onların çalışma mantığı3. UygulamalarYüz Algılama (Face Detection): Resim ve videodan yüzleri saptama (hazır haar cascade ile)Göz Algılama (Face & Eye Detection): Yüz & göz saptama (hazır haar cascade ile)İnsan Bedeni Algılama (Body Detection): İnsan bedeni saptama (hazır haar cascade ile)Trafikte Araç Algılama (Car Detection): Araç saptama (hazır haar cascade ile)Gülümseme Algılama (Smile Detection): Gülümsemeleri saptama (hazır haar cascade ile)Kendi Haar Cascade Dosyanı Yap!: Kendi yapacağımız haar cascade ile trafikteki araçları saptama (Windows)Resimdeki Metni Okuma (Text Reading): Görüntüdeki metni okuma (Windows)Araç Plakası Okuma (Licence Plate Detection): Bir plakayı saptama ve okuma (Windows)Trafikteki Araçları Sayma (Car Counting): Trafikteki araçları saymaEl Hareketlerini Algılama (Hand Gesture Recognition): El hareketlerini algılama ve anlamaEkrana Resim Çizme (Drawing on Screen): Webcam'den alınan görüntü ile ekrana resim çizme4. Numpy & MatplotlibNumpy & Matplotlib: Numpy ve Matplotlib'e giriş ve kurulumlar, resimleri okuma, gösterme, kaydetme,resimlerin sayısal arka planlarına erişme, Numpy & Matplotlib kütüphanelerinin resimler üzerinde kullanıldığı temel alıştırmalarHemen kaydolarak tüm bunları öğrenmeye başlayabilirsiniz!Dipçe: İndirimli fiyattan kaydomak için tanıtım videosunun sonundaki kodu kullanabilir veya bana mesaj atabilirsiniz.

课程标签

0人关注该课程

主题相关的课程