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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/oee-gembagroup/
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课程名称：设备综合效率（OEE） 课程简介： 在本课程中，您将学习到OEE及其相关指标的影响、生产力和质量的关系、如何评估和计算这些指标。通过课程的学习，您将能够计算和监控关键设备和生产单元的指标，并对损失进行分析和分类，从而在决策和改善指标方面作出更明智的选择。 课程内容： - **第一课：什么是OEE及其起源** 介绍瓶颈理论、如何识别设备及OEE的目的。 - **第二课：OEE的计算方法** 讲解运营可用性指标、性能和生产力指标、质量指标的计算方式。 - **第三课：OEE的六大损失** 对OEE进行分层、处理OEE损失及其分类。 - **第四课：PDCA视角下的损失处理** 提供使用OEE指标的建议、OEE项目的不同阶段以及应对六大损失的改进策略。 目标受众： 适合生产、维护、流程和持续改进团队的监督员、经理和主管，以及希望了解生产效率的专业人士。 OEE（整体设备效率）是工业中广泛使用的指标，评估设备的效率，比较其生产能力与实际交付的产量。通过学习OEE工具，您将能快速、简单地应用三项关键指标（可用性、生产力和质量）来展示设备的整体效率，并通过数据分析做出更有效的决策。
O que você irá aprender?O impacto do OEE e suas métricasProdutividade e qualidadeComo avaliar métricasComo calcular o OEEE muito +Ao final do curso, você será capaz de:Calcular e acompanhar os indicadores dos equipamentos e células críticas da empresae interpretar e classificar as perdas para uma tomada de decisão e melhoria nos indicadores.Programa do CursoAula 1O que é OEE e sua origemA visão de gargaloComo identificar os equipamentosPropósitos do OEEAula 2Como o OEE é calculadoMétrica de disponibilidade operacionalMétrica de performance e produtividadeMétrica de qualidadeAula 3As seis grandes perdas de OEEEstratificando o OEEComo tratar as perdas de OEEClassificação de perdasAula 4A visão PDCA na tratativa das perdasRecomendações no uso do indicador OEEProjeto OEE e suas fasesEstratégia de melhorias para tratar as seis grandes perdasPúblico Alvo: Supervisores, gestores e diretores de equipes de produção, manutenção, processos e melhoria contínua ou profissionais que desejam obter conhecimento sobre eficiência de produção.O OEE, ou Overall Equipament Effectiveness, é um indicador amplamente utilizado na indústria e aponta o nível de eficiência de um equipamento, fazendo uma comparação entre a capacidade de produção que ele possui e a quantidade que foi, de fato, entregue por ele.Aprenda a aplicar a ferramenta OEE com foco em 3 métricas: disponibilidade, produtividade e qualidade, que demonstram a eficiência global do equipamento de forma rápida, simples e objetiva através de planilhas e softwares.Após levantar os dados relevantes e analisá-los, a tomada de decisão em relação ao problema será mais assertiva.
