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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/object-detection-web-app-with-tensorflow-opencv-and-flask/
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**课程名称：** 使用 TensorFlow, OpenCV 和 Flask 构建物体检测 Web 应用 **课程概述：** 从图像中检测物体并识别其名称是计算机视觉领域一个极具挑战性和趣味性的方向。自动驾驶汽车、图像字幕生成和机器人技术的核心科学都离不开物体检测。 在本课程中，您将使用 Python 的 OpenCV 库，并从零开始构建一个物体检测模型。该模型将利用预训练的 Coco 数据集。最终，您将使用 Python 的 Flask 框架将此模型部署为一个 Web 应用。 **涉及技术与工具：** * Python * 机器学习 * 深度学习 * 迁移学习 * TensorFlow * OpenCV * Flask
Detecting Objects and finding out their names from images is a very challenging and interesting field of Computer Vision.The core science behind Self Driving Cars, Image Captioning and Robotics lies in Object Detection.In this course, you are going to build a Object Detection Model from Scratch using Python's OpenCV library using Pre-Trained Coco Dataset.The model will be deployed as an Web App using Flask Framework of Python.TECHNOLOGIES & TOOLS USEDPythonMachine LearningDeep LearningTransfer LearningTensorflowOpenCVFlask
