|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/numericalanalysis/
课程评论：没有评论
**课程名称：** 计算机工程数值方法 **课程概述：** 本课程旨在帮助计算机工程专业的学生顺利通过大学的数值分析（即工程中的数值方法）课程。讲师 Orkun ÖZTÜRK 是一名计算机工程师。学习过程中，鼓励学生动手练习课程中的例题。讲师会根据学生的反馈，补充相应的解题视频。 **先修要求：** * 学习本课程需要具备微积分知识。 **课程内容：** 本课程将涵盖以下主题： * 非线性方程的求解： * 二分法 * 线性迭代法 * 牛顿-拉夫逊法 * 割线法 * 线性方程组的求解： * 克莱姆法则 * 高斯消元法 * 非线性方程组的求解 **课程特色：** * 每个主题都包含一个例题。 * 学生可以在课程有效期内随时提问，讲师会尽可能及时回复。 * 如果对课程不满意，可在购买后一个月内申请退款。 **数值分析简介：** 数值分析，也称为数字分析或数值求解，涉及用于数学分析问题近似解的算法。它在许多工程领域和自然科学中都至关重要，可以被视为科学计算。随着计算机处理能力的提高，许多日常系统都可以进行数学建模，数值分析算法在此类应用中发挥着关键作用。21世纪以来，科学计算方法已不仅限于工程和自然科学，也对社会科学和商业领域产生了影响。数值分析的子领域包括常微分方程的近似解，以及在数据科学领域尤为重要的数值线性代数和优化。
Merhaba ben Orkun ÖZTÜRK. Bilgisayar Mühendisiyim.Bu kursta üniversitelerin nümerik analiz ,yani mühendislikte sayısal yöntemler dersinden geçebilir hale gelmeniz amaçlanmaktadır. kurs boyunca yaptığım örnekleri sizlerin de çözmesi tavsiye edilir. eksik yada yetersiz gördüğünüz noktaları tarafıma ilettiğiniz taktirde, soru çözüm videoları kursa eklenecektir. bu kurstan tam anlamıyla faydalanabilmek için , calculus dersini biliyor olmanız gerekmektedir. kurs içerisinde; ♥Lineer olmayan eşitliklerin çözümü,♥İkiye bölme yöntemi, ♥Lineer iterasyon yöntemi, ♥Newton raphson yöntemi, ♥Kiriş iteratif yöntemi, ♥Cramer kuralı, ♥Gauss eliminasyon yöntemi♥Nonlineer denklem sistemlerinin çözümüyöntemlerinden birer adet soru içermektedir. bu kurs yayında olduğu sürece bana soru sorabilirsiniz. sorularınızı uygun olduğum sürece cevaplayacağım. eğer kursumdan memnun kalmaz iseniz bir ay içerisinde geri iade edebilirsiniz.Nümerik analiz dersi, Sayısal analiz diye de bilinmektedir. Sayısal analiz, diğer adıyla nümerik analiz veya sayısal çözümleme, matematiksel analiz problemlerinin yaklaşık çözümlerinde kullanılan algoritmaları inceler. Bu nedenle birçok mühendislik dalı ve doğa bilimlerinde önem arz eden sayısal analiz, bilimsel hesaplama bilimi olarak da kabul edilebilir. Bilgisayarın işlem kapasitesinin artması ile gündelik hayatta ortaya çıkan birçok sistemin matematiksel modellenmesi mümkün olmuş ve sayısal analiz algoritmaları burada ön plana çıkmıştır. 21. yüzyıldan itibaren bilimsel hesaplama yöntemleri mühendislik ve doğa bilimleri ile sınırlı kalmamış ve sosyal bilimler ile işletme gibi alanları da etkilemiştir. Sayısal analizin alt başlıklarına adi diferansiyel denklemlerin yaklaşık çözümleri ve özellikle veri biliminde önem taşıyan sayısal lineer cebir ile optimizasyon örnek gösterilebilir.
