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DP-900: A certificação Microsoft Azure Data Fundamentals foi projetada para fornecer conhecimento básico dos principais conceitos de dados e como eles são implementados usando os serviços de dados do Microsoft Azure. Esta certificação é ideal para indivíduos que buscam estabelecer um conhecimento sólido de gerenciamento e análise de dados no ambiente de nuvem. Abrange tópicos essenciais como dados relacionais e não relacionais, armazenamento de dados e processamento de dados, equipando os candidatos com as habilidades necessárias para navegar pelas complexidades dos dados nos cenários de negócios modernos. Ao obter esta certificação, os profissionais podem demonstrar a sua capacidade de aproveitar os serviços de dados do Azure para satisfazer eficazmente as necessidades organizacionais.A certificação DP-900 abrange uma ampla gama de assuntos, incluindo os princípios de armazenamento e processamento de dados, as diferenças entre vários tipos de dados e a importância da governança e segurança de dados. Os participantes explorarão as diversas ofertas de dados do Azure, como o Banco de Dados SQL do Azure, o Azure Cosmos DB e o Azure Synapse Analytics, obtendo insights sobre como esses serviços podem ser utilizados para otimizar soluções de dados. Além disso, o curso enfatiza a importância da análise e visualização de dados, fornecendo aos alunos as ferramentas para interpretar e apresentar insights baseados em dados que podem influenciar a tomada de decisões estratégicas dentro de suas organizações.DP-900: Exame prático de certificação de fundamentos de dados do Microsoft Azure é um recurso essencial projetado para indivíduos que buscam validar seu conhecimento básico dos principais conceitos de dados e serviços de dados do Microsoft Azure. Este exame prático abrange uma ampla gama de tópicos, incluindo dados relacionais e não relacionais, ingestão de dados, processamento de dados e soluções de armazenamento de dados. Ao simular o ambiente real do exame de certificação, este recurso permite que os candidatos se familiarizem com o formato e os tipos de questões que encontrarão, aumentando assim a sua confiança e prontidão para a avaliação oficial.Este exame prático é meticulosamente elaborado para refletir os objetivos descritos no programa de certificação DP-900, garantindo que os usuários estejam bem preparados para o exame. O exame abrange áreas críticas como serviços de dados do Azure, incluindo Banco de Dados SQL do Azure, Azure Cosmos DB e Azure Data Lake Storage, entre outros. Além disso, o exame simulado fornece explicações detalhadas para cada resposta, permitindo que os candidatos entendam seus erros e aprendam com eles. Este recurso não só ajuda a reforçar o conhecimento, mas também promove uma compreensão mais profunda de como vários serviços do Azure podem ser utilizados em cenários do mundo real.Alcançar a certificação DP-900 não apenas melhora a proficiência técnica de um indivíduo, mas também aumenta significativamente suas perspectivas de carreira no campo em rápida evolução da ciência e análise de dados. À medida que as organizações dependem cada vez mais de dados para conduzir as suas operações, a procura por profissionais com um conhecimento sólido de soluções de dados baseadas na nuvem continua a crescer. Esta certificação serve como um trampolim para uma maior especialização em funções relacionadas a dados, como analista de dados, engenheiro de dados ou cientista de dados. Ao concluir a certificação DP-900, os candidatos posicionam-se como ativos valiosos na força de trabalho, prontos para enfrentar os desafios da gestão e análise de dados num mundo centrado na nuvem.DP-900: Tópicos do programa do exame de fundamentos de dados do Microsoft Azure:Descrever os principais conceitos de dados (25-30%)Identifique considerações para dados relacionais no Azure (20-25%)Descrever considerações para trabalhar com dados não relacionais no Azure (15-20%)Descrever uma carga de trabalho de análise no Azure (25-30%)Descrever os principais conceitos de dados (25-30%)Descrever maneiras de representar dadosDescrever recursos de dados estruturadosDescrever características do semiestruturadoDescrever recursos de dados não estruturadosIdentificar opções para armazenamento de dadosDescrever formatos comuns para arquivos de dadosDescrever tipos de bancos de dadosDescrever cargas de trabalho de dados comunsDescrever recursos de cargas de trabalho transacionaisDescrever recursos de cargas de trabalho analíticasIdentifique funções e responsabilidades para cargas de trabalho de dadosDescrever as responsabilidades dos administradores de banco de dadosDescrever as responsabilidades dos engenheiros de dadosDescrever as responsabilidades dos analistas de dadosIdentifique considerações para dados relacionais no Azure (20-25%)Descrever conceitos relacionaisIdentifique recursos de dados relacionaisDescrever a normalização e por que ela é usadaIdentifique instruções comuns de linguagem de consulta estruturada (SQL)Identifique objetos de banco de dados comunsDescrever os serviços de dados relacionais do AzureDescrever a família de produtos SQL do Azure, incluindo Banco de Dados SQL do Azure, Instância Gerenciada de SQL do Azure e SQL Server em Máquinas Virtuais do AzureIdentifique os serviços de banco de dados do Azure para sistemas de banco de dados de código abertoDescrever considerações para trabalhar com dados não relacionais no Azure (15-20%)Descrever os recursos do armazenamento do AzureDescrever o armazenamento de Blobs do AzureDescrever o armazenamento de arquivos do AzureDescrever o armazenamento da Tabela AzureDescrever capacidades e funcionalidades do Azure Cosmos DBIdentificar casos de uso do Azure Cosmos DBDescrever APIs do Azure Cosmos DBDescrever uma carga de trabalho de análise no Azure (25-30%)Descrever elementos comuns de análises em grande escalaDescrever considerações para ingestão e processamento de dadosDescrever opções para armazenamentos de dados analíticosDescrever os serviços do Azure para armazenamento de dados, incluindo Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Microsoft Fabric, Azure HDInsight e Azure Data FactoryDescrever considerações para análise de dados em tempo realDescrever a diferença entre dados em lote e streamingIdentifique os serviços de nuvem da Microsoft para análises em tempo realDescrever a visualização de dados no Microsoft Power BIIdentifique os recursos do Power BIDescrever recursos de modelos de dados no Power BIIdentifique visualizações apropriadas para dadosAlém disso, o exame prático DP-900 foi projetado para ser fácil de usar, apresentando uma interface intuitiva que permite fácil navegação e acompanhamento do progresso. Os candidatos podem fazer o exame em seu próprio ritmo, tornando-o uma ferramenta de estudo flexível que acomoda vários estilos e horários de aprendizagem. O recurso é particularmente benéfico para profissionais que procuram melhorar as suas perspetivas de carreira em gestão e análise de dados, uma vez que a certificação DP-900 é reconhecida globalmente como uma referência para competências básicas de dados no contexto do Microsoft Azure. Ao investir neste exame prático, os candidatos não estão apenas se preparando para a certificação, mas também se equipando com o conhecimento necessário para prosperar em um cenário orientado por dados.

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