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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/nlp_hihrd/
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课程名称：nlp_hihrd 课程概述：本课程旨在为自然语言处理（NLP）初中级学习者提供详细的概念讲解和实际程序代码的学习。课程内容包括自然语言处理的定义、基础知识、语言模型等，用简单易懂的方式帮助初学者理解。学员将通过实际的程序代码学习，掌握可在实际工作中应用的程序结构和技术，同时课程中提供的代码可供学员下载使用。 学习内容包括： 1. 自然语言处理概述 2. 自然语言处理的基础知识 3. 语言模型（Language Modelling） 4. 嵌入技术（Embedding）与Word2Vec 5. 自然语言处理的深度学习模型与情感分类 6. 机器学习与深度学习基础 7. Seq2Seq模型与机器翻译（Machine Translation） 8. 图像描述（Image Captioning） 9. Transformer模型 10. BERT模型 本课程适合对自然语言处理感兴趣的初学者和中级学习者，希望能够通过实际练习提升技能。
자연어 처리 초/중급자를 위해서 자세한 개념과 실제 프로그램 코드를 통한 학습!자연어 처리 초급자를 위한 기초 지식과 주요 개념 설명 - 자연어 처리 입문자들을 위해서 자연어 처리의 정의 및 기초지식, 언어 모델링 등을 자세한 설명과 실습을 통해서 이해하기 쉽게 설명!자연처 처리 실습을 통한 학습 - 현업에서 활용 가능한 실제 프로그램 코드를 통해서 프로그램 구조와 기법에 대한 자세한 설명 - 강의에서 설명한 프로그램 코드는 학습자가 직접 다운로드 가능학습내용:1. 자연어 처리란?2. 자연어 처리를 위한 기초 지식3. 언어 모델 (Language Modelling)4. 임베딩(Embedding) & Word2Vec5. 자연어 처리를 위한 딥러닝 모델 & 감정 분류6. 머신러닝 & 딥러닝 기초7. Seq2Seq 모델 & 기계번역(Machine Translation)8. 이미지 캡셔닝 (Image Captioning)9. Transformer10. BERT
