NLP con Python: Procesamiento de Lenguaje Natural con Python

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/nlp-con-python/

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课程简介

这门 Coursera 课程名为“NLP con Python:使用 Python 进行自然语言处理”。 **课程概述:** 本课程将带你深入了解自然语言处理(NLP)领域,并专注于使用 Python 进行实践。你将学习 NLP 的理论基础和实际应用,能够着手开发专注于自然语言处理的项目,并掌握各种技术和预测模型。 课程以实践为主,让你深入理解不同机器学习模型的工作原理和用法,如何为模型准备数据,以及它们的预测能力和局限性。 课程的前两部分将为你打下理论基础:第一部分介绍机器学习基础概念,第二部分讲解 NLP 基础知识,以帮助你更好地理解实践部分。 之后,课程将涵盖文本预处理的各种技术,包括数据清洗、数据增强和文本向量化。我们将使用 Spacy 和 NLTK 这两个在 NLP 领域广泛应用的库。 课程中将通过多个实际案例,展示如何使用各种经典算法(如 Scikit-learn 库)和基于 Transformer 架构的神经网络模型(如 Pytorch 和 Huggingface 库),来完成诸如推文分类等任务。 **讲师:** 本课程由 Lisandro Cesaratto 讲授。他是一位专攻数据科学,特别是 NLP 领域的电子工程师,拥有丰富的职业经验,曾在 PwC 和 BASF 等知名公司工作。 **授课机构:** Datademia 致力于提供优质的中文数据科学内容,包括数据科学、商业智能和编程。他们的目标是帮助学习者无论身处何地,都能按照自己的节奏学习,并成为数据领域的专家。 课程鼓励大家观看课程介绍和免费试听课程,如有任何疑问,可以通过社交媒体或学习平台联系他们。

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课程详情

Hola y bienvenido a este curso de Procesamiento del lenguaje Natural o NLP con Python.En este curso aprenderás todos los conceptos teóricos y prácticos para empezar a trabajar en proyectos enfocados al procesamiento natural del lenguaje, aplicando diversas técnicas y modelos predictivos.El curso es mayoritariamente práctico, donde comprenderás el funcionamiento y uso de diferentes modelos de machine learning, cómo procesar los datos para cada uno de ellos, y cuál es su capacidad predictiva o limitaciones.El curso empezará con dos unidades teóricas, para que te familiarices con conceptos importantes que debes conocer para el procesamiento del lenguaje natural. En la primera explicaremos los conceptos básicos del machine learning y en la segunda, los conceptos básicos del NLP necesarios para un mejor seguimiento de la parte práctica del curso.Luego, exploraremos diversas técnicas para pre procesar texto. Desde la limpieza, a la augmentacion, y la vectorización. En este curso utilizaremos Spacy y NLTK: dos librerías muy utilizadas en el mundo del NLP.A lo largo del curso, veremos varios casos prácticos utilizando diferentes algoritmos o modelos, para diferentes tareas como por ejemplo la clasificación de tweets. En particular utilizaremos la librería Scikit-learn para los algoritmos más clásicos, y Pytorch y Huggingface para los modelos del lenguaje basados en la arquitectura de transformers, los cuales son redes neuronales.Este curso será impartido por Lisandro Cesaratto, un ingeniero electrónico especializado en el área de la ciencia de datos, y específicamente en tareas relacionadas al NLP. Lisandro tiene mucha experiencia profesional en el campo de la ciencia de datos y ha trabajado en empresas conocidas como PwC, y BASF.En Datademia trabajamos para crear el mejor contenido de datos en español, incluyendo ciencia de datos, inteligencia de negocios y programación. Nuestro objetivo es transformarte en un experto en datos, aprendiendo desde cualquier parte del mundo y a tu ritmo.Te invitamos a que veas la presentación del curso y algunas de las clases gratuitas. Cualquier duda que tengas nos puedes contactar a través de nuestras redes sociales o a través de la plataforma¡Nos vemos en el curso!

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