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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/nifi-e-elasticsearch-banco-nosql-e-fluxo-de-dados-juntos/
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**课程名称：** NiFi e Elasticsearch: NoSQL 数据库与数据流整合 **课程概述：** 本课程旨在教授数据专业人士如何利用 Apache NiFi 和 Elasticsearch 这两个强大的市场工具，理解从数据产品的构建到数据准备和处理的整个生命周期。 NiFi 是一款跨平台的数据流工具，类似于市面上常见的 ELT/ETL 工具，但它提供了更加广泛的信息处理能力和数据输出选项。您将学习如何使用 NiFi 构建数据控制、处理和摄取流程，享受数据处理的高度灵活性。 随后，课程将深入介绍 Elasticsearch 生态系统，包括： * **Logstash:** 用于数据摄取。 * **Kibana:** 一个高度可视化的仪表板创建工具。 * **SQL 查询能力:** 支持使用 SQL 语言进行数据查询。 这整个结构被称为 **Elastic Stack**，它是一个基于 NoSQL 文档存储的数据库，数据以 JSON 格式存储。 **学习重点：** * 学习如何使用 NiFi 构建和管理数据流。 * 掌握 NiFi 在数据摄取、处理和转换方面的强大功能。 * 了解 Elasticsearch 的核心组件：Elasticsearch 数据库、Logstash 和 Kibana。 * 学习如何利用 Elasticsearch 存储、搜索和分析数据。 * 掌握使用 Kibana 创建可视化仪表板的技巧。 * 了解如何在 Elasticsearch 中使用 SQL 进行查询。 **课程价值：** 本课程将帮助您掌握当前市场上备受重视的数据处理、数据可视化和数据准备工具，提升您的职业竞争力。
Este treinamento envolve o uso de dois grandes produtos do mercado, que permitem com que o profissional da área de dados entenda todo o ciclo de construção de um produto com dados até a preparação e tratamento de dados por meio de fluxos de dados. Estamos falando das ferramentas Nifi e Elasticsearch. Inicialmente vamos aprender como construir uma estrutura de controle, tratamento e ingestão de dados com o Nifi. É uma ferramenta de múltiplas plataformas, bem parecido com as ferramentas ELT/ETL que existem no mercado, com uma grande diferença, a variabilidade de informações a serem tratadas e de opções de saída dos dados é muito grande. Vamos executar os chamados fluxo de dados, que permitem uma grande liberdade no tratamento destes.Em seguida, vamos conhecer o Elasticsearch, ecossistema que vem com uma ferramenta para ingestão de dados, o logstash, uma ferramenta extremamente visual para criação de seus dashboards conhecida como Kibana, além de poder construir consultas no padrão SQL. Esta estrutura é conhecida como elastic stack, tudo isso dentro de um banco de dados de armazenamento de documentos, NoSql, com sua estrutura em JSON.Então venha conhecer este portfólio variado e aderente as necessidades do mercado, saiba que as ferramentas de tratamento de dados, visualização de dados e preparação de dados estão com mais destaque nas organizações.
