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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/neuronale-netze-verstehe-einer-reise-durch-die-mathematik/
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课程名称：理解神经网络！数学之旅 课程概述： 本课程采用一种全新的教学方法，带您深入了解机器学习和人工智能（如ChatGPT、语音处理、图像识别、天气预报、销售增长等）的底层原理。我们将重点关注机器学习的核心环节：数据处理和模型训练。 课程内容： * **机器学习流程：** 了解如何收集和清理数据，然后利用神经网络处理数据并训练模型，最终构建AI应用。 * **数学基础：** 本课程将带您穿越数学史，从基础概念逐步深入，帮助您理解神经网络的数学原理。我们将学习： * 直线斜率 * 曲线斜率 * 导数 * 最小二乘法 * 以及更多数学概念 * **数学家的故事：** 课程中将穿插介绍皮埃尔·德·费马、艾萨克·牛顿、戈特弗里德·莱布尼茨等数学家的有趣轶事，帮助您更好地记忆和理解所学知识。 * **从基础到全局：** 通过理解这些基础的数学“拼图”，我们将逐步构建起对神经网络的全面认识。 课程目标： 如果您想真正理解人工智能，而不是仅仅依赖于流行语，本课程将为您提供一个有深度、有实质的入门。这是一门以深刻见解为导向的课程，而非简单的幻灯片堆砌。
Ein komplett anderer didaktischer Ansatz!Wie entsteht eine KI-Anwendung (z.B. ChatGPT, Sprachverarbeitung, Erkennen von Bildern, Wettervorhersage, Umsatzwachstum)? Richtig: Durch maschinelles Lernen?Wie aber lernt eine Maschine?Daten sammeln und bereinigen (z.B. Texte, Messdaten, Bilder, demographische Daten)Diese Daten anhand eines Neuronalen Netzes verarbeitenEs wird ein Model "trainiert"Auf Basis des Models kann dann eine KI-Anwendung erstellt werdenIm Kurs wird ein komplett neuer Ansatz gewählt, um die Welt des maschinellen Lernens zu verstehen. Wir konzentrieren uns im Kurs auf die komplexen Teile (2) und (3). Dieses Wissen weiterzugeben ist eine echte Herausforderung, da es am schwersten zu lernen und zu verstehen ist. Aber keine Sorge.Hierzu machen wir eine Zeitreise durch die Mathematik: Vom Kleinen zum GroßenWir werden kleine Puzzleteile bedeutender Mathematiker verstehen lernen:Steigung einer GeradenSteigung einer KurveAbleitungMethode der kleinsten Quadrateetc.Zu den einzelnen Mathematikern wie Pierre de Fermat, Isaac Newton, Friedrich Leibniz etc. habe ich kleine, unterhaltsame Anekdoten eingebaut. Dies hilft, besser das Gelernte abzuspeichern und einzuordnen. Diese Puzzleteile der Mathematiker werden dann zusammengesetzt und bilden die Grundlage für das Verständnis neuronaler Netze. Wer KI verstehen will, ohne sich auf bloße Schlagworte zu verlassen, findet hier einen Einstieg, der wirklich Substanz hat.Definitiv keine Folien-Schlacht, sondern ein Vortrag mit echtem Erkenntnisgewinn.
