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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/neuronale-netze-in-python/
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**课程名称：** 深度学习入门：用Python构建神经网络 **课程概述：** 本课程是您进入深度学习世界的完美起点。您将亲手用Python编程语言一步步构建一个完整的神经网络。通过实例，课程将揭示神经网络“幕后”的工作原理，涵盖其强大的能力、预测机制、学习过程、以及如何解决因错误（超）参数导致的网络学习问题。此外，您还将学习如何生成额外数据以提升模型准确率。 **课程亮点：** * **实战项目：** 完成一个完整的数字图像识别项目，让神经网络识别0-9的数字。 * **直观理解：** 深入理解神经网络的强大之处、预测方式、学习过程以及常见的训练难题及其解决方案。 * **技能掌握：** 掌握如何调整超参数以优化网络性能，并学会数据增强技术。 * **语言：** Python
Dein perfekter Einstieg in Deep Learning: Schreibe dein eigenes Neuronales Netz!Neuronale Netzte vollbringen unglaubliches - egal ob für Bilderkennung, maschinellen Übersetzungen, oder fürs Vorlesen von Texten.Aber wie funktionieren sie eigentlich "unter der Haube"? Genau dieses Geheimnis möchte ich in diesem Kurs lüften. In der Programmiersprache Python entwickeln wir Schritt für Schritt ein komplettes neuronales Netz.Nach Abschluss des Kurses hast du eine vollständige Bilderkennung für Zahlen. Du hast dann ein neuronales Netz, welches zu einem Bild ausgibt, welche Ziffer darauf zu sehen ist (0-9).Nebenbei hast du die komplette Intuition hinter den neuronalen Netzen verstanden. Du weißt nach diesem Kurs....warum Neuronale Netze so mächtig sind.wie Neuronale Netze Vorhersagen machen.wie Neuronale Netze lernen.wie falsche (Hyper-)Parameter dazu führen, dass dein Netz nicht lernt - und was du dagegen tun kannst.wie du zusätzliche Daten generieren kannst, um die Genauigkeit weiter zu steigern
