|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/neuralnetworkbrefat/
课程评论：没有评论
课程名称：Neural Network 课程概述： 本课程将深入探讨神经网络。您将了解到神经网络的工作原理、在实际生活中的应用，以及它与传统编程的区别。在正式进入神经网络之前，课程将首先区分人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）和神经网络（ANN）的概念。 随后，课程将带领您亲手实践，理解神经网络的运作。您将掌握反向传播（backpropagation）、权重更新（update weights）等核心概念，这些基础知识将极大提升您在工作领域的专业能力。 课程共分为五个章节： * **第一章：人工智能导论** - 了解人工智能的初步概念。 * **第二章：神经网络详解与实践** - 深入讲解神经网络的结构和工作机制，并通过实践操作加深理解。 * **第三章：数据处理挑战** - 探讨数据处理中常见的问题，如缺失数据，并学习如何有效应对。 * **第四章：构建成功的模型** - 介绍构建高效模型的重要技术和策略。 * **第五章：卷积神经网络（CNN）** - 详细解析卷积神经网络的工作原理、各个阶段及其应用。 课程中还将包含对比分析，以帮助您巩固和整合所学知识。 **关于神经网络（Artificial Neural Networks）:** 神经网络是一种由相互连接的节点组成的系统，这些节点被组织成多个层：输入层、隐藏层和输出层。神经网络通过特定的算法执行任务，这些算法能够识别原始数据中的隐藏模式，并将数据分组和分类。随着时间的推移，神经网络通过学习不断改进其性能。
ستتعلم الكثير عن الشبكات العصبية ومنها عن كيف تعمل ولماذا نستخدمها في حياتنا العمليةومالفرق بينها وبين البرمجة القديمة وقبل ما ابدء في الشبكات العصبية سوف اتكلم عن مقدمة لتبين الفروقات بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الاله و التعلم العميق والشبكات العصبية وبعد المقدمة سوف تطبق بيدك كيف تشتغل الشبكات العصبية وستفهم مفهوم backpropagation , update weights وغيرها من الاساسيات التي ستفيدك في مجالك بالعملمكون من 5 شباتر ستستفاد منهم وهمسنبدء معا في مقدمة عن الذكاء الاصطناعيثم شابتر 2 ساتحدث عن الشبكات العصبية بتفصيل وتطبيق بيدكثم شابتر 3 ساتحدث عن المشاكل الذي تواجهك في التعامل مع الداتا مثل البيانات المفقودة كيف تتعامل معهازثم شابتر 4 عن كيف تبني مودل ناجح وساتحدث عن تكنيكات مفيده جدا لبناء مودل ناجحثم اخر شابتر عن الشبكات العصبية الملتفة بالتفصيل , كيف تعمل وما المراحل لهاوستجد مقارنات لتجميع الافكار هذا كل شيئ عن الكورس , اتمني يكون مفيدالشّبكات العصبيّة (Artificial Neural Networks) هي أنظمةٌ بعُقدٍ مترابطةٍ مُكوّنةٌ من عدّة طبقاتٍ، وهنّ: طبقة الإدخال، والطّبقات المخفيّة، وطبقة الإخراج. تؤدّي الشّبكات العصبيّة مهامّها مثل الخلايا العصبيّة في دماغ الإنسان بواسطة خوارزميّاتٍ مُعيّنةٍ، وتتعرّف تلك الخوارزميّات على الأنماط المخفيّة في البيانات الخام وتقسّمها في مجموعاتٍ وتصنّفها. ومع مرور الوقت تتعلّم تلك الشّبكات ويتحسّن أداؤها تدريجيًّاNeural Network
