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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/natural-language-processing-mit-python/
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课程名称：自然语言处理与数据科学（Python） 课程概述：欢迎参加自然语言处理课程！本课程旨在为您提供使用Python进行自然语言处理的全面在线指南。课程内容易于理解，配有愉悦的讲解声音。我们将从基础知识开始，学习如何在Python中打开和处理文本及PDF文件，以及如何使用正则表达式在文本文件中搜索自定义模式。 接着，我们将了解自然语言处理（NLP）的基础知识，使用Python的Natural Language Toolkit库和最新版本的SpaCy库进行快速的标记化、解析、命名实体识别和词形还原。您将掌握词干提取、词形还原、停用词、短语匹配和标记化等基本概念。之后，我们将学习词性标注，让您的Python脚本能够自动将文本中的单词与相应的语言成分（如名词、动词、形容词等）匹配，这对于创建智能语言系统至关重要。 此外，我们还将深入了解命名实体识别，使得您的代码能够根据文本信息理解金钱、时间、公司、产品等概念。通过最新的可视化库，我们可以实时观察这些关系。我们将进一步理解使用Scikit-Learn进行机器学习，以执行文本分类，例如自动区分正面和负面电影评论或垃圾邮件和真实电子邮件。 课程还将深入探讨更复杂的无监督学习方法，如主题建模，这使我们的机器学习模型能够从原始文本数据中提取主题和关键概念。我们还会涵盖像情感分析这样的高级主题，使用NLTK库创建语义词向量，并通过Word2Vec算法深入研究。 此外，课程设有专门章节，涵盖使用深度学习创建聊天机器人的前沿主题。本课程提供30天退款保证，因此您可以无风险地尝试课程！您还在等什么？期待在课程中见到您，René。 注意：本课程要求下载Anaconda。如果您是Udemy商务用户，请在下载前与雇主确认安装许可。
Willkommen zum Natural Language Processing Kurs! Dieser Kurs wurde als deine vollständige Online-Anleitung entworfen, um dir die Verwendung von Natural Language Processing mit der Programmiersprache Python zu erklären. "Es wird alles sehr verständlich erklärt und die Stimme ist sehr angenehm." (★★★★★L. Lafleur)Wir beginnen mit den Grundlagen, du wirst lernen wie man Text- und PDF-Dateien mit Python öffnet und damit arbeitet, und lernen wie man Regular Expressions verwendet, um nach benutzerdefinierten Mustern innerhalb von Textdateien zu suchen. Danach sehen wir uns die Grundlagen von Natural Language Processing an. Dafür werden wir die Natural Language Toolkit Bibliothek für Python verwenden, sowie die neueste Version der SpaCy Bibliothek für schnelle Tokenisierung, Parsing, Entity Recognition und Lemmatisierung von Text. Du wirst fundamentale NLP Konzepte verstehen, wie zum Beispiel Wortstammerkennung (Stemming), Lemmatisierung, Stopp-Wörter, Phrasenabgleich, Tokenisierung und mehr! Danach schauen wir uns Part-of-Speech Tagging an, wobei deine Python Skripte in der Lage sein werden, Wörter im Text automatisch den zugehörigen Sprachbestandteilen (z.B. Nomen, Verben und Adjektive) zuzuordnen, was ein wesentlicher Bestandteil beim Erstellen intelligenter Sprachsysteme ist. Wir werden auch mehr über Named Entity Recognition erfahren, was es deinem Code möglich macht, Konzepte wie Geld, Zeit, Unternehmen, Produkte und mehr zu verstehen, nur auf Basis der Textinformation.Durch aktuellste Visualisierungs-Bibliotheken können wir diese Beziehungen in Echtzeit beobachten. Dann werden wir dazu übergehen, Machine Learning mit Scikit-Learn zu verstehen, um Textklassifizierung auszuführen. Unter anderem werden wir die automatische Erstellung von Machine Learning Systemen behandeln, die positive von negativen Filmkritiken unterscheiden können, oder Spam von echten Emails.Wir werden dieses Wissen weiter vertiefen und durch komplexere unüberwachte Lernmethoden für NLP, wie Themenmodellierung, wobei unsere Machine Learning Modelle Themen und grobe Konzepte aus rohen Textdaten herausarbeiten können. Dieser Kurs deckt auch fortgeschrittene Themen ab, wie die Stimmungsanalyse von Text mit der NLTK Bibliothek, und die Erstellung von semantischen Wortvektoren mit dem Algorithmus Word2Vec.In diesem Kurs gib es einen ganzen Abschnitt für aktuellste fortgeschrittene Themen, wie Deep Learning zur Erstellung deines eigenen Chat Bots! All das bekommst du mit einer 30 Tage Geld-zurück-Garantie, daher kannst du den Kurs risikofrei ausprobieren! Worauf wartest du noch? Wir sehen uns im Kurs,René* Dieser Kurs erfordert, dass du dir Anaconda herunterlädst. Wenn du Udemy-Business-Nutzer bist, kläre bitte vor dem Herunterladen mit deinem Arbeitgeber, ob die Installation erlaubt ist.
