|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/ms-excel-adan-zye-pivot-tablolarpivot-tabloda-uzmanlas/
课程评论：没有评论
**课程名称：** Microsoft Excel 数据透视表 **课程概述：** 本课程旨在教授数据分析的核心流程，特别是如何利用Microsoft Excel中的数据透视表进行高效的分析。数据分析是指收集、提取和处理原始数据，从而得出新的见解和结论的过程。对于所有企业而言，数据分析是一项科学的决策工具，能够指导投资、新项目决策、增长或收缩等各种关键业务活动。 随着技术的发展，数据分析工具的规模和范围也在不断变化，催生了“大数据”这一宏大且充满争议的领域。 **数据分析流程详解：** 1. **确定需求和目标：** 在开始数据分析之前，准确定义需求和明确项目目标至关重要。清晰的目标将使后续流程更加高效和结果导向。 2. **问题识别：** 通过初步分析来定义问题。对问题进行分析可以清晰地明确分析的目标。 3. **建立数据测量基础设施：** * 确定数据测量方法。 * 识别并整合额外的外部数据源。 * 决定合适的数据收集方法。 * 这是进行健康数据分析不可或缺的一步。 4. **数据收集：** 收集相关和必要的数据。 5. **数据分析：** * 进行基础数据分析。 * 在这一阶段，也会运用高级数据分析技术，以最大程度地降低无法获得准确结果的风险。 6. **实施和测试：** * 验证从数据中获取的信息。 * 如果测试结果健康有效，则表明数据分析过程是成功的。 **核心工具：** Microsoft Excel 的数据透视表功能将被深入讲解，以帮助学习者掌握在Excel中进行数据分析和报告的实用技能。
Veri Analizi (Data Analysis); ham verinin toplanması, ayıklanması ve işlenmesi ile ortaya koyulan, yeni öngörüler ve sonuçları içeren süreci ifade ediyor. Tüm işletmeler için veri analizi; yapılacak yatırımlar, yeni projelerde kararlar, büyüme ya da küçülme gibi pek çok farklı karar alma süreçlerinde etkin bir araç olarak kullanılabilecek bilimsel bir yöntem olarak karşımıza çıkıyor.Veri analiz araçları da değişen ve dönüşen teknolojilerle birlikte hem boyut hem de kapsam açısından farklılaşmış, yepyeni bir hale dönüşmüş durumda. Bu yepyeni süreç; büyük veri (big data) olarak tanımlanan devasa verilerin oluşturduğu mucizevi ve tartışmalı bir evreni tanımlıyor.Veri Analiz Süreci Nasıl İşliyor?Veri analiz süreci öncesinde gereksinimlerin doğru biçimde belirlenmesi ve bu doğrultuda hedeflerin de net şekilde ortaya koyulması gerekir. Hedeflere karar verildikten sonra süreç çok daha seri ve sonuç odaklı biçimde ilerleyebilir.Problemin TespitiVeri Ölçüm Altyapısının oluşturulmasıVerinin ToplanmasıVeri AnaliziUygulama ve TestlerProblemin Tespiti; Ön analizler ışığında problemin tanımlanmasını ifade eder. Problem analiz edildiğinde neyin hedeflendiği konusunda net bir sonuç ortaya çıkarır.Veri Öçüm Altyapısının Oluşturulması: Veri ölçüm yöntemlerini belirlemek, ek veri kaynaklarını tespit etmek ve sisteme işlemek, Yeterli veri toplama sürecine karar vermek, tüm bu aşamada sağlıklı bir veri analizi için olmazsa olmaz bir unsurdur.Veri Analizi: Temel veri analizlerinin gerçekleştirilmesi sürecini ifade eder. Gelişmiş veri analizleri de bu noktada devreye girerek, doğru sonuçlara ulaşamama riski en aza indirilmeye çalışılır.Uygulama ve Testler: Veriden elde edilen bilgilerin test edilmesi sürecini kapsar, testlerin sağlıklı sonuçlar vermesi halinde, yürütülen veri analiz sürecinin başarıya ulaştığı söylenebilir.
