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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/mongodb-nosql-python/
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课程名称：MongoDB NoSQL数据库与Python + GitHub中的ETL 课程概述： MongoDB是目前最流行和广泛使用的数据库之一，专业人才的需求日益增加。其成功在于其高度的灵活性，适用于几乎所有类型的应用。此外，MongoDB注重开发者的实用性，提供简单有效的体验，这使其在大多数项目中备受欢迎。课程将从安装和本地及网络服务器的配置开始，以帮助学员在职场中脱颖而出。通过实践课程，学员将学习MongoDB的所有概念和功能，使用“非关系型”或NoSQL语言，并将与其他编程语言进行比较，以掌握该工具的原理。 在这段学习旅程中，学员将掌握编写高效查询、操作文档以及充分利用MongoDB强大功能的基本技能。课程内容包括但不限于： - 下载并安装MongoDB Community和Compass（免费） - 解决Windows上安装MongoDB的错误 - VS Code和Python的配置 - 使用MongoDB Compass的首次接触 - 创建MongoDB在线账户（免费）及解决访问错误 - 在VS Code中安装MongoDB扩展并配置连接 - 使用InsertOne和InsertMany进行首次数据插入 - MongoDB中的基本查询 - 利用人工智能进行MongoDB查询 - 在MongoDB中选择特定列 - 处理嵌套和数组的JSON数据结构 - 将JSON文件导入MongoDB - 使用Python连接MongoDB，并处理嵌套对象 - 安装和配置MongoDB Shell，解决连接错误 - ETL与Pandas（Python）的基础 - 在Jupyter Notebook中执行首个Python命令 - Python中的数据类型及列表操作 - 创建Python虚拟环境 - 导入和处理Excel与CSV文件 - 在DataFrame中处理缺失值 - 将多个文件合并及保存为不同格式 - Python与Power BI的连接 - GitHub简介及创建账户（免费） - GitHub Desktop和GitBash的安装 - 在GitHub上导入和共享文件、创建仓库 - GitHub的基本命令及错误解决 - 使用Python进行API连接，处理IBGE API数据等 本课程旨在通过实操和理论结合，提高学员的MongoDB、ETL和GitHub的实际应用能力，助力其迈向数据科学与开发领域的职业道路。
O MongoDB é um dos bancos de dados mais populares e amplamente utilizados atualmente, com uma demanda crescente por profissionais qualificados. Seu sucesso se deve, em parte, à sua grande versatilidade, funcionando bem em quase todos os tipos de aplicações. Além disso, o MongoDB é focado na praticidade para o desenvolvedor, oferecendo uma experiência simples e eficiente, o que o torna altamente atraente para a maioria dos projetos.E vamos aprender desde instalação, configuração de servidor local e Web, para você conseguir se destacar no mercado de trabalho Vou te ensinar com aulas práticas para que você possa acompanhar e aprender todos os conceitos e funcionalidades do MongoDB, utilizando linguagem "não-relacional" ou NoSql, não se preocupe vamos aprender e comparar com outras linguagens de programação para pegar o conceito e fundamento da ferramenta.Você dominará as habilidades essenciais para escrever consultas eficientes, manipular documentos e aproveitar ao máximo o poderoso MongoDB.Um pouco do que vai aprender nesta jornada comigo:MongoDBBaixando e instalando MongoDB Community e Compass (Grátis)Resolvendo erros no Windows para instalação do MongoDBConfiguração VScode e PythoPrimeiro contato com MongoDB CompassCriando conta MongoDB online (Grátis)Resolvendo erros de acesso MongoDB onlineInstalando extensão MongoDB no VS Code e configurando a conexãoPrimeiro insert MongoDB com InsertOne e InsertManyConsultas básicas em MongoDBUsando inteligência artificial para queries em MongoDBSelecionando colunas específicas em MongoDBEstrutura de dados JSON aninhados e arraysImportando arquivo JSON para MongoDBConexão MongoDB com PythonTratando dados com objetos aninhados em MongoDBInstalando e configurando MongoDB Shell, resolvendo erros e primeiras conexõesConexão ocm API projeto prático Operadores Lógicos Filtros AvançadosETL e Pandas (Python)Primeiros comandos Python no Jupyter NotebookTipos de dados em PythonCriando e localizando itens em listas PythonEditando itens de listas em PythonCriando um ambiente virtual em PythonSobre o módulo ETLImportando e manipulando arquivos Excel em Python (Pandas)Importando arquivos CSV em Python (Pandas)Tratando valores nulos e substituindo valores no DataFrame (fillna e replace)Consolidando vários arquivos em PythonSalvando arquivos consolidados em diferentes formatosConectando Python com Power BIConversão de dados no módulo PandasAdicionando novas colunas em DataFrameRemovendo duplicatas (drop duplicates) no PandasGitHubApresentação do GitHubCriando uma conta no GitHub (Grátis)Como instalar GitHub Desktop e GitBashImportando e compartilhando arquivos no GitHubCriando repositório e importando arquivos via GitHub DesktopClonando repositórios e projetos webComandos básicos do GitHub e GitBashResolvendo o erro "remote: Repository not found."Importando dados para Git via VS CodeIgnorando arquivos com.gitignore no GitHub (VS Code)Clonando arquivos e projetos no GitHub (VS Code)APISobre API Com Python Primeira conexão com Api Transformando dados de API IBGE em DataFrameTratativas de dados avançados API formato Json Comandos avançados API json Query Builder - API IBGEAPI IBGE inserindo dados MongoDB com Python
