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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/mongo-db-na-pratica/
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**MongoDB 课程总结** 本课程由 VINCIT 学院出品，共包含 8 节课，总时长超过一小时，并附带一本课程电子书。 **课程内容：** * **环境准备：** 教授 MongoDB 的安装与配置。 * **数据操作 (CRUD)：** * **插入 (Create)：** 学习如何在集合中插入数据，包括使用不同函数和不同数据结构。 * **读取 (Read)：** 掌握如何查询和检索数据。 * **更新 (Update)：** 学习如何修改现有数据。 * **实用工具：** * **命令行界面：** 用于执行命令式数据插入。 * **MongoDB Compass：** 用于监控和管理任务。 * **生产环境应用：** 探讨如何在生产环境中安全、高效地使用 MongoDB，规避潜在问题。 * **推荐：** （具体内容未在概述中详述） **课程面向：** 本课程尤其适合开发人员、架构师、软件工程师以及其他需要处理、探索和存储大量数据，并构建高可用、高并发应用的专业人士。 **课程亮点：** * 清晰详细地介绍 MongoDB，一种流行的 NoSQL 数据库，支持免费和商业用途。 * 注重实践，提供随堂练习脚本，帮助学习者掌握 CRUD 功能。 * 教授如何在生产环境中安全、稳定地运行 MongoDB。 本课程将帮助您全面了解并熟练掌握 MongoDB 的核心功能和应用。
Apresentação:Curso produzido pela Faculdade VINCIT com 8 aulas e duração total de mais de uma hora.Além das aulas você terá acesso a um E-Book do curso! Conteúdo do curso:Preparação do Ambiente.Inserção (Create).Leitura (Read).Atualização (Update).Recomendações.Descrição:Mongo DB é para desenvolvedores, arquitetos, engenheiros de software e outros profissionais que trabalham com tratamento, exploração e armazenamento de dados, que lidam com aplicações que exigem alta disponibilidade e grande volume de transações. Nesse curso você terá uma visão clara e detalhada do Mongo DB, um dos bancos NoSQL mais conhecido e com recursos para uso gratuito e comercial.Com foco na prática, o curso disponibiliza o script para você acompanhar os exercícios e aprender a implementar a funcionalidade CRUD (uma espécie de cadastro para inserção dos documentos, leitura e atualização). Vamos começar com a preparação do ambiente (instalação do Mongo DB, configuração) e também vamos ver 2 ferramentas importantes: interface de linha de comando para inserção de linha de comandos e o Mongo DB Compass (monitoramento e tarefas administrativas).Você vai aprender a realizar as inserções em cada uma das coleções criadas, como cada documento vai se comportar dentro de cada coleção, como realizar os inserts com funções diferentes e como realizar inserts com estruturas de dados diferentes (mesmo que apontando para a mesma coleção). Aqui você vai ver também como utilizar o Mongo DB em ambientes de produção e evitar problemas de segurança, desempenho e disponibilidade.
