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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/modelos-lineares-com-abordagem-bayesiana-covid-19/
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课程名称：线性模型与贝叶斯方法及COVID-19 课程概述：如果您正在寻找关于贝叶斯统计回归模型的入门课程，这个课程非常适合您。该课程旨在为希望学习贝叶斯方法的统计建模入门者提供基础。我们将介绍三种贝叶斯统计建模的基本技术：简单线性回归、多个线性回归和方差分析（ANOVA）。通过这三种技术，我将演示如何使用定性和定量数据对各种现象进行预测。 在课程结束时，基于巴西的官方数据，我将展示如何开展一个关于新冠病毒疫情的案例研究。该项目的目标是利用课程中教授的预测统计模型，分析巴西地区的死亡案例发生率。 本课程采用简单易懂的语言，同时保持严谨的科学态度，适合希望迅速掌握统计建模技术的学生、研究人员，以及那些需要将科学严谨性融入项目中的专业人士。无论您是本科生、硕士生、博士生、资深研究人员还是竞争情报专业人士，这门课程都将为您带来帮助。
Se você busca pelo primeiro curso sobre Modelos de Regressão com Estatística Bayesiana este curso é ideal para você.Este curso tem como objetivo ser um curso de entrada para quem quer aprender modelagem estatística com abordagem bayesiana. Assim, tenho a pretensão de apresentar de forma introdutória as 3 técnicas essenciais para modelagem estatística bayesiana:Regressão Linear Simples com Abordagem BayesianaRegressão Linear Múltipla com Abordagem BayesianaAnálise de Variância (ANOVA) com Abordagem BayesianaCom essas 3 técnicas mostro como trabalhar com dados qualitativos e quantitativos para fazer predições sobre os mais diversos tipos de fenômenos.Ao final do curso, por meio de dados oficiais do Brasil, mostro como desenvolver um estudo de caso sobre a Pandemia causada pelo Novo Coronavírus. Neste projeto o objetivo é analisar a incidência de óbitos nas regiões do Brasil, por meio dos modelos estatísticos preditivos ensinados no curso.Com uma linguagem simples, mas sempre com muito rigor científico esse curso é ideal tanto para quem precisa aprender de forma rápida técnicas de modelagem estatística, quanto para pesquisadores que precisam incorporar o rigor científico nos seus projetos. Seja você aluno(a) de iniciação científica, mestrando(a), doutorando(a), pesquisador(a) consagrado(a) ou profissional de inteligência competitiva.
