|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/model-context-protocol/
课程评论：没有评论
课程名称：MCP速成课程：一天掌握完整模型上下文协议 课程概述：请注意，此课程并非为初学者设计。课程假设您具备软件工程背景，并熟练使用Python。尽管我将使用Cursor IDE，但您可以使用任何编辑器，因为我们只需使用IDE的基本功能，如调试和运行脚本。理想的学员为软件开发者和数据科学家。 MCP（模型上下文协议）是一种帮助构建基于大型语言模型（LLMs）的代理和复杂工作流的协议，提供预构建的集成、在不同LLM提供商之间切换的灵活性，以及数据安全性。 课程内容涉及以下架构组件： - MCP主机：如Claude Desktop、Cursor、Windsurf等程序，或希望通过MCP访问数据的AI工具。 - MCP客户端：维护与服务器之间1:1连接的协议客户端（内容预计在四月发布）。 - MCP服务器：轻量级程序，每个程序通过标准化的模型上下文协议暴露特定功能。 - 本地数据源：计算机文件、数据库和服务，MCP服务器可以安全访问（内容预计在三月底发布）。 - 远程服务：通过互联网可用的外部系统（例如，通过API），MCP服务器可以连接（内容预计在三月底发布）。 - 认证和主要功能组件：向LLMs暴露服务器数据和内容的组件。 - 提示：创建可重复使用的提示模板和工作流的功能。 - 工具：使LLMs能够通过您的服务器执行操作的功能。 - 采样：允许您的服务器从LLMs请求完成的能力。 - 传输：MCP客户端与服务器之间的通信机制。 讨论主题包括： - MCP与代理安全最佳实践 - MCP服务器容器化 - 协议流程 - MCP与Docker的结合 - MCP与LangChain的OAuth 2.0集成（包含Auth0） - MCP部署（包括Cloudflare） - A2A-代理到代理协议（进行中） 该课程内容全面，适合具备相应技能的学员深入学习和实践MCP相关技术。
Please note that this is not a course for beginners. This course assumes that you have a background in software engineering and are proficient in Python. I will be using Cursor IDE but you can use any editor you'd like since we only use basic feature of the IDE like debugging and running scripts.Ideal students are software developers / data scientistsMCP (Model Context Protocol): A protocol that helps build agents and complex workflows on top of LLMs, providing pre-built integrations, flexibility to switch between LLM providers, and security for your data.Architecture ComponentsMCP Hosts: Programs like Claude Desktop, Cursor, Windsurf, or AI tools that want to access data through MCPMCP Clients: Protocol clients that maintain 1:1 connections with servers (Content ETA April)MCP Servers: Lightweight programs that each expose specific capabilities through the standardized Model Context ProtocolLocal Data Sources: Your computer's files, databases, and services that MCP servers can securely access (Content ETA End of March)Remote Services: External systems available over the internet (e.g., through APIs) that MCP servers can connect to(Content ETA End of March)AuthenticaitonKey CapabilitiesResources: Components that expose data and content from your servers to LLMsPrompts: Functionality to create reusable prompt templates and workflowsTools: Features that enable LLMs to perform actions through your serverSampling: Capability that lets your servers request completions from LLMsTransports: MCP's communication mechanism between clients and serversTopic Covered:MCP + Agent Security best practicesContainerizing MCP ServersProtocol FlowMCP + DockerMCP + LangChain OAuth 2.0 with MCP featuring Auth0MCP Deployment (featuring Cloudflare)A2A - Agent 2 Agent Protocol (WIP)
