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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/mlpart-1/
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**课程名称:** 夯实人工智能基础：机器学习入门 (第一部分) **课程概述:** 本课程是一门面向 성균관대학교 软件学部 研究生水平的高级人工智能课程。课程旨在帮助学员掌握机器学习的基础概念和学习过程，学习如何从数据中有效地发现隐藏的模式。 传统上，计算机程序需要通过明确的规则或编程来执行任务。而机器学习则赋予计算机在没有明确编程的情况下，通过数据进行学习的能力。这类似于人类通过积累经验来学习正确的行为，或者自动驾驶汽车通过分析各种驾驶数据来识别路况并做出安全决策的过程。 本课程将重点讲解用于解决特定任务，从数据中自主发现隐藏模式的各种机器学习技术的基础概念和学习过程。完成本课程后，通过进一步的实践和毕业项目，学员有机会在人工智能领域成为专家，并可与 성균관대학교 的人工智能微学位项目衔接。
본 과정은 성균관대 소프트웨어학과 대학원 수준에서 수강할 수 있는 고급 AI 과정으로 데이터에서 스스로 숨겨진 패턴을 효과적으로 찾아내는 다양한 기계학습 기법들의 기초개념과 학습과정을 파악하는 강의입니다. 기계학습이란 명시적인 규칙 또는 프로그래밍 없이 주어진 데이터를 통해 컴퓨터 스스로 학습할 수 있는 프로그램이라고 정의할 수 있습니다. 사람이 태어나서 어떤 행동이 올바른지 축적된 경험을 통해 스스로 터득해 나가는 과정을 컴퓨터가 흉내내는 것이 기계학습과 비슷하다고 할 수 있겠습니다.자율주행도 이와 비슷합니다. 명시적 규칙을 알려주지 않고, 다양한 상황을 연출한 데이터를 통해 컴퓨터 스스로 상황을 인지하고 안전한 운행을 위해서 규칙을 찾아내는 과정이 기계학습의 또다른 사례입니다. 본 강좌에서는 이처럼 주어진 과제를 수행하기 위해 데이터에서 스스로 숨겨진 패턴을 효과적으로 찾아내는 다양한 기계학습 기법들의 기초 개념과 학습과정에 대해 배워보도록 하겠습니다. 본 과정 수료 후에 추가적인 교육(실습 및 캡스톤 프로젝트 수행) 이수를 통해서 인공지능부문 전문가로 성장할 수 있습니다. (성균관대의 인공지능분야 Micro Degree 연계)
