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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/minitabmastery/
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**课程总结：Minitab 19 从入门到精通** 本课程全面教授 Minitab 统计软件的使用，涵盖从基础概念到高级应用的各个方面，旨在帮助学员掌握数据分析的强大工具。 **课程内容概览：** * **第一部分：课程介绍** * 概述课程的整体议程和学习目标。 * **第二部分：图形分析** * 学习不同类型的数据。 * 深入理解各种图表的理论概念，并通过 Minitab 软件实操，使用假设数据集绘制这些图表。 * **第三部分：描述性统计** * 掌握均值、中位数、极差、方差和标准差等核心统计量及其计算公式。 * 学习如何利用 Minitab 软件高效计算描述性统计量。 * **第四部分：推断性统计** * 理解推断性统计学的基本原理。 * 学习随机抽样、抽样分布、中心极限定理和 t 分布等关键概念。 * **第五部分：假设检验** * 学习置信区间、假设检验、零假设、备择假设、第一类和第二类错误等概念。 * 实操多种假设检验方法，包括单样本 t 检验、双样本 t 检验、方差齐性检验、配对 t 检验、单比例检验、双比例检验、卡方检验等。 * **第六部分：统计过程控制 (SPC) 图表** * 理解控制图中的水平线，如均值、过程上限和过程下限。 * 学习判断一个过程是否处于稳定状态的前提条件。 * **第七部分：课程介绍（重复，可能为内容组织上的一个小错误）** * **第八、九部分：过程能力分析** * 学习过程能力指数，如 Cp、Cpk、Pp、Ppk，以及 Sigma 水平和百万分之一缺陷数。 * 涵盖正态数据和非正态数据，并通过 Minitab 理论讲解和案例研究进行学习。 * **第十部分：单因素和双因素方差分析 (ANOVA)** * 学习 ANOVA 的理论概念，以及如何使用 F 值和 P 值进行假设检验。 * 通过 Minitab 软件的理论讲解和案例研究进行实践。 * **第十一部分：相关性和回归分析** * 学习相关性和回归分析的理论概念。 * 通过 Minitab 软件的实例进行学习和练习。 * **第十二部分：测量系统分析 (MSA)** * 学习测量系统分析的原理。 * 通过 Minitab 软件实操 Gage R&R 研究，结合理论和实例进行讲解。 * **第十三部分：实验设计 (DOE)** * 学习实验设计的基本概念，包括区组（Blocking）和中心点（Centerpoints）的概念。 * 通过 Minitab 软件的实例进行学习和应用。 **涉及关键词：** minitab, minitab 19, 统计分析, 数据分析, 假设检验, 过程控制, DOE, 测量系统分析, Six Sigma, Lean Six Sigma, 统计软件。
In Section 1 we have introduction where we will look at Agenda of course.Next In section 2 we have graphical Analysis where we will look at different types of data types, different types of graphs with both theoretical concepts and how to plot those graphs using a hypothetical data sets.Next in In Section 3 we will look at descriptive statistics. In this section we will look at what is mean, median, range, variance and standard deviation with formulas, once theoretical concepts are understood then we will look at how to calculate descriptive statistics in Minitab.Next in section 4, we will look at inferential statistics. In this section we will look at concepts like inferential statistics, what is meant by random sampling, sampling distribution, central limit theorem and t-distribution introduction concepts.Next in section 5, we will look at hypothesis testing, in this section we will look at concepts like confidence intervals, hypothesis testing, null hypothesis, alternate hypothesis, type I and type II errors and we will look at hypothesis tests like, 1 sample t-test, 2 sample t-test, 2 variance test, paired t test, 1 proportion test, 2 proportion test, chi-square test etc.Next in section 6, we will look at statistical process control charts. In this section we will look at horizontal lines in control charts like mean, upper control limit, lower control limit, and we will look at the pre-requisites for a process to be a stable process.In Section 7 we have introduction where we will look at Agenda of course.Next In section 8 and section 9 we have Process Capability where we will look at process capability indices like cp, cpk, pp, ppk, sigma level and parts per million for both normal data and non-normal data both theory and case studies using minitab.Next in In Section 10 one way and two way ANOVA concepts using hypothesis tests using F and P values both theory and case studies using Minitab.Similarly in section 11 we will talk about correlation and regression concepts with theory and examples using Minitab.In section 12 we will discuss about measurement system analysis and how gage r and r studies are conducted in Minitab using theory and examples.Finally in section 13 we will talk about design of experiments including blocking and ceterpoints concepts using Minitab and examples.Tags: minitab, minitab 18, minitab software, minitab 17, minitab free, minitab 19, minitab online, minitab 16, gage r & r minitab, minitab for students, minitab statistical software, minitab 15, minitab cost, minitab free student, minitab full, minitab online free, minitab 2020, minitab 2019, six sigma, minitab six sigma, lean six sigma, minitab training, minitab training courses, minitab online training, minitab classes, minitab certification course, minitab software training
