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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/minitab-04-t-test-1-stichprobe/
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**课程名称：** Minitab单样本t检验 - Tabtrainer假设检验 **课程概述：** 本课程是Tabtrainer®认证的实践培训，专注于“单样本t检验”，旨在帮助学员在生产中做出基于数据的质量决策。课程以滑板轴的生产过程为例，通过Minitab®软件中的单样本t检验，评估轴的抗压强度是否达标，以及生产过程是否需要调整。 **学习内容：** 学员将分析实际生产数据，运用Anderson-Darling检验检查数据是否符合正态分布，执行假设检验，并利用功效分析（Power Analysis）确定最佳样本量。课程将引导学员逐步学习如何从统计结果中提取有价值的信息，为生产管理层提供可靠的行动建议。 **主要学习技能：** * 正确设置和解释单样本假设检验。 * 理解第一类和第二类错误在实践中的意义。 * 正确解读置信区间和显著性水平。 * 理解充足的样本量对结果可靠性的重要性。 * 图形化评估概率分布、t值和个体值图。 * 使用Minitab完成全面的流程统计评估，包括可视化和文档记录。 **课程主题：** * 单样本t检验基础。 * 原假设和备择假设的建立。 * 描述性统计和数据检查。 * Anderson-Darling检验用于正态性检验。 * 功效分析（Power）和样本量的影响。 * 置信水平、错误概率（p值）的解释。 * 第一类和第二类错误及其对决策安全性的影响。 * 概率图和个体值图的创建与解释。 * 结果导出和可视化以支持决策。 **目标受众：** 质量保证专业人员、生产负责人、工程师、Six Sigma黑带持有人，以及任何希望在没有深厚统计学背景的情况下，对流程进行统计评估和改进的人员。 **讲师：** Murat Mola 教授博士 - TÜV认证的Six Sigma培训师，获奖讲师，2023年德国年度教授。
Willkommen zur Tabtrainer®-Schulung „t-Test für eine Stichprobe" - deinem zertifizierten Praxistraining für datenbasierte Qualitätsentscheidungen in der Produktion.In dieser Trainingseinheit begleitest du den Wärmebehandlungsprozess bei der Herstellung von Skateboardachsen. Ziel ist es, mit Hilfe des t-Tests für eine Stichprobe in Minitab® zu prüfen, ob die Achsen die geforderte Druckfestigkeit erreichen - oder ob der laufende Prozess angepasst werden muss.Du analysierst reale Produktionsdaten, überprüfst mit dem Anderson-Darling-Test die Normalverteilung, führst Hypothesentests durch und nutzt eine Trennschärfenanalyse (Power Analysis), um den optimalen Stichprobenumfang zu bestimmen. Schritt für Schritt lernst du, wie aus statistischen Ergebnissen fundierte Handlungsempfehlungen für die Produktionsleitung abgeleitet werden.Du lernst in diesem Kurs:Wie du Hypothesentests für eine Stichprobe korrekt aufsetzt und interpretierstWelche Bedeutung Fehler 1. und 2. Art in der Praxis habenWie du Konfidenzintervalle und Signifikanzniveaus richtig deutestWarum eine ausreichende Stichprobengröße entscheidend für belastbare Ergebnisse istWie du Wahrscheinlichkeitsverteilungen, t-Werte und Einzelwertediagramme grafisch auswertestWie du mit Minitab eine komplette statistische Bewertung des Prozesses durchführst - inklusive Visualisierung und DokumentationThemenschwerpunkte im Überblick:Grundlagen des t-Tests für eine StichprobeAufstellung von Null- und AlternativhypotheseDeskriptive Statistik und DatenprüfungAnderson-Darling-Test zur Prüfung auf NormalverteilungTrennschärfenanalyse (Power) und Einfluss des StichprobenumfangsInterpretation von Konfidenzniveau, Irrtumswahrscheinlichkeit, p-WertFehler 1. und 2. Art und deren Bedeutung für die EntscheidungssicherheitErstellung und Interpretation von Wahrscheinlichkeitsnetzen und EinzelwertediagrammenExport und Visualisierung von Ergebnissen zur EntscheidungsunterstützungZielgruppe:Dieser Kurs richtet sich an Fachkräfte in der Qualitätssicherung, Produktionsverantwortliche, Ingenieure, Six Sigma Belts sowie alle, die Prozesse statistisch fundiert bewerten und verbessern möchten - ohne tiefgreifende Statistik-Vorkenntnisse vorauszusetzen.Dozent:Prof. Dr. Murat Mola - TÜV-zertifizierter Six Sigma Trainer, Lehrpreis-Träger und Professor des Jahres 2023 in Deutschland.
