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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/mini-curso-crie-um-agent-com-ia-generativa-e-n8n/
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课程名称：迷你课程：创建一个带有生成性人工智能的代理 课程概述：您是否听说过生成性人工智能，但仍然不知道如何在实践中应用？在这个紧凑而直接的迷你课程中，您将学习如何创建第一个智能代理，使用生成性人工智能，而无需编写任何代码。通过使用无代码工具 n8n 和 OpenAI 的 API，您将理解主要概念并通过一个实际案例进行实践——一个由人工智能自动化的汉堡店。 课程内容： 1. 什么是生成性人工智能，它与传统人工智能有什么不同。 2. 大型语言模型（LLMs）的工作原理、上下文窗口及增量检索生成（RAG）的概念。 3. 提示工程的基础知识，着重于实用结果。 4. 如何使用 n8n 和 OpenAI 创建具有记忆和独特工具的代理。 5. 如何仅通过逻辑和创造力构建一个完整的自动化流程，而无需编写代码。 为什么这个课程与众不同？ - 100% 实践：提供必需的理论知识和即时应用。 - 无需编码，无需复杂：非常适合初学者或对人工智能感到好奇的人。 - 真实案例：您将创建一个可以响应汉堡店订单的代理，这个简单而强大的示例能够帮助您理解核心概念。 适合人群： - 对应用人工智能感兴趣的专业人士、学生和企业家。 - 想了解什么是提示、LLMs 和智能代理的人。 - 不会编程但希望使用人工智能创建解决方案的人。 - 对无代码工具探索及自动化感到好奇的创客。 这个课程将为您打开新的视野，助您掌握创建智能代理的技能，轻松应对快速发展的人工智能领域。
Você já ouviu falar em IA Generativa, mas ainda não sabe como ela pode ser aplicada na prática?Neste mini curso intensivo e direto ao ponto, você vai aprender a criar seu primeiro Agent inteligente com IA Generativa - sem precisar programar. Usando ferramentas no-code como o n8n e a API da OpenAI, você vai entender os principais conceitos e colocá-los em prática com um caso real de uma hamburgueria automatizada por IA.O que você vai aprender:O que é IA Generativa e como ela se diferencia da IA tradicionalComo funcionam os Large Language Models (LLMs), janelas de contexto e o conceito de RAG (Retrieval-Augmented Generation)Os fundamentos da engenharia de prompts, com foco em resultados práticosComo usar o n8n com OpenAI para criar Agents com memória e ferramentas própriasComo construir um fluxo de automação completo sem escrever código, usando apenas lógica e criatividadePor que esse curso é diferente?100% mão na massa: teoria essencial e aplicação imediataSem código, sem complicação: ideal para iniciantes ou curiosos em IACaso real: você vai criar um Agent que responde pedidos em uma hamburgueria - um exemplo simples, mas poderosoPara quem é este curso?Profissionais, estudantes e empreendedores interessados em IA aplicadaQuem quer entender o que são prompts, LLMs e Agents inteligentesPessoas que não sabem programar, mas querem criar soluções usando IACuriosos e makers que buscam explorar ferramentas no-code para automatização
