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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/mineria-de-datos-aplicada-a-los-negocios-con-mysql-y-python/
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课程名称：使用 MySQL 和 Python 进行商业数据挖掘 课程概述：在当今企业中，提取数据中有价值的信息成为了普遍需求，具备数据科学和商业智能技能的专业人才在职场上备受欢迎。因此，对于那些希望在企业中从事数据和信息相关工作的人员来说，掌握如 SQL 和 MySQL 这样的数据操作技能显得尤为重要。此外，使用 Python 进行数据分析的能力也是企业最渴望具备的技能之一。本课程旨在为学员提供从复杂数据库中提取数据的实用知识，采用 MySQL 进行操作，同时还将教授如何使用 Python 分析提取的数据，利用现代分析库（如 numpy、pandas、matplotlib、sklearn 等）开发广泛应用的数据挖掘模型，包括： - 线性回归 - 市场购物篮分析（关联规则） - 聚类分析 - 时间序列分析（ARIMA） - 分类树 通过学习这些内容，学员将获得应对重要商业领域分析需求的工具和视角。接受挑战吧……这个课程适合你！
Actualmente todas las empresas están buscando extraer información valiosa desde los datos, por lo que los profesionales con habilidades en ciencia de datos (data science) e inteligencia de negocios (business intelligence) están siendo muy requeridos en el contexto laboral.Es por ello por lo que es importante que quienes aspiran a trabajar con datos e información en las empresas tengas habilidades esenciales como la manipulación de datos con SQL y motores populares como MySQL son de los más usados, asimismo, las habilidades analíticas usando el lenguaje Python forma parte del top 5 de skills más deseados en las empresas.Este curso aporta para tu perfil profesional la visión práctica y funcional de extracción de datos desde bases de datos complejas como la que usaremos en este curso, usando MySQL, adicionalmente y no menos importante, el temario del curso te agrega valor con habilidades analíticas procesando los datos extraídos desde MySQL con Python utilizando las principales librerías de analítica de la actualidad como numpy, pandas, matplotlib, sklearn, etc. Para desarrollar modelos muy utilizados de minería de datos (data maning) como:· Regresión lineal.· Marjet Basket analytics (Reglas de asociación).· Clustering.· Análisis de series temporales ARIMA.· Árboles de clasificación.Todos los aspectos mencionados te van a entregar herramientas y visión para atender casos reales de requerimientos de analítica por parte de importantes áreas del negocio.Acepta el desafío… ¡Este curso es para ti!
