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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/mineracao-e-analise-de-dados-do-facebook-com-python/
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**课程名称：** Facebook 数据挖掘与分析 **课程概述：** 本课程旨在教授学员如何利用 Facebook 平台的数据进行深入分析，以优化企业在社交媒体上的表现。课程将重点介绍如何通过 Facebook Graph API 提取和分析与企业页面相关的重要数据，包括基本信息、浏览量、点击量、互动参与度、曝光量以及帖子数据。 学员将学习如何根据语言、城市、国家、年龄和性别对粉丝进行细分，并探索点赞数与取消点赞数之间的关系。课程还将指导学员如何可视化关键的页面互动指标，识别粉丝的积极和消极行为，对比付费、自然和病毒式内容的曝光情况。 此外，本课程还将引入时间序列分析方法，包括使用 ARIMA 模型预测未来粉丝增长趋势，以及使用 Facebook Prophet 工具预测页面的未来互动参与度。学员将学习如何提取粉丝对帖子的反应（如点赞数），并对帖子文本应用自然语言处理技术，例如生成词云分析高频词汇和进行关键词搜索。最后，课程将指导学员如何从粉丝评论中提取文本，并应用情感挖掘技术来分析评论的情感倾向（积极或消极）。 **技术栈：** * **编程语言：** Python * **开发环境：** Google Colab（无需额外配置，只需浏览器和互联网连接） **适用人群：** * 首次接触社交媒体数据分析的学员 * 希望利用 Facebook 数据提升企业营销效果的企业经营者和市场营销人员 **重要提示：** * 学员需要拥有一个 Facebook 页面或担任其管理员，以便能够亲自动手实践课程中的脚本操作。 * 课程的案例研究将以 IA Expert Academy 的 Facebook 页面为基础。
O Facebook é uma das redes sociais mais populares do mundo, que permite que você converse com amigos, compartilhe mensagens, links, fotos e vídeos. Além dos perfis pessoais, é possível que as empresas criem páginas de negócios para divulgação e venda de produtos e serviços, as quais são utilizadas exclusivamente para fins comerciais. Os usuários (ou fãs) podem curtir e seguir as páginas e receber atualizações sobre a empresa, sendo também possível a criação de anúncios para divulgar a empresa.Dentro deste contexto, é importante que as empresas saibam como utilizar os dados dessa rede social a seu favor. Para isso, o próprio Facebook disponibiliza uma API (chamada de Graph API) para a extração de várias informações relevantes sobre a sua página, sendo possível aplicar técnicas de Ciência e Análise de Dados para extrair insights importantes e interessantes sobre diversas métricas, como engajamento, visualizações, distribuições de conteúdo, dentre várias outras! Abaixo você pode observar os principais tópicos que serão implementados passo a passo:Extrair dados da sua página do Facebook utilizando a Graph APIExtrair e analisar informações como: dados básicos da página, visualizações, cliques, engajamento, impressões e postsAgrupar os fãs da página por idioma, cidade, país, idade e gêneroEncontrar relações entre o número de curtidas e descurtidasVisualizar informações importantes sobre o engajamento da páginaVisualizar as ações positivas e negativas dos fãs da páginaComparar as impressões de conteúdo pago, orgânico e viralUtilizar séries temporais com o algoritmo ARIMA para prever o número de novos futuros fãsUtilizar a ferramenta Facebook Prophet para prever o engajamento futuro da páginaExtrair as reações dos fãs ao posts da página, como por exemplo o número de likesExtrair os textos dos posts e aplicar técnicas de processamento de linguagem natural, como por exemplo, gerar nuvem de palavras com os termos mais frequentes e realizar buscas por palavras chaveExtrair os textos dos comentários escritos pelos fãs da página com o objetivo de aplicar técnicas de mineração de sentimentos, para assim analisar se os textos são positivos ou negativosDurante o curso, vamos utilizar a linguagem de programação Python e também o Google Colab, ou seja, não é necessário gastar tempo instalando ou configurando ferramentas. Você conseguirá acompanhar o curso tendo um navegador simples e uma conexão com a Internet! Este é o curso ideal caso seja seu primeiro contato com análise de dados de redes sociais! Importante: o estudo de caso do curso será a página da IA Expert Academy, porém, é necessário que você possua uma página do Facebook ou então seja administrador de uma para conseguir executar os scripts passo a passo!
