|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/mimarlkta-yapay-zekaya-giris/
课程评论：没有评论
**课程名称：** **人工智能在建筑设计中的视觉生成入门** **课程概述：** 本课程面向所有设计领域的专业人士，尤其是建筑和室内设计专业的学生，旨在帮助他们探索人工智能驱动的视觉生成工具和技术。您将深入了解领先的人工智能工具 **Stable Diffusion**，并学习其在建筑设计过程中的实际应用。 当前，人工智能正以前所未有的方式革新建筑和设计流程，使其更加创新和高效。本课程将首先介绍生成式人工智能的基础知识，然后详细讲解当前最常用的AI视觉生成工具——**Diffusion模型** 的基本原理。 通过课程，您将一步步学会如何运用AI驱动的视觉生成技术。您将探索人工智能所提供的创意机会，并学习不同的概念发展策略和可视化技术。 **重要提示：** 要在课程中通过 **Forge UI** 安装和使用 Stable Diffusion，**您至少需要一台配备至少 4GB VRAM 的 NVIDIA GPU 和 Windows 操作系统的电脑**。然而，课程中也介绍了一些替代方案，允许您不必使用相同的界面和所有功能，但仍能基本掌握 Stable Diffusion 的大部分用法。您可以观看“预览”部分中的“Stable Diffusion 界面、Forge 界面、系统要求”课程，以获取有关这些界面的更多信息。 **课程内容：** * **人工智能与 Diffusion 模型：** 了解人工智能如何在建筑领域应用，以及 Diffusion 模型的工作原理。 * **Stable Diffusion 与其他模型：** 学习 Stable Diffusion 的工作方式以及如何使用它生成出色的视觉效果。还将了解 Stable Diffusion 相较于 Dall-E 和 MidJourney 等其他流行模型的优势。 * **Forge UI 的使用：** 学习 Forge UI 的安装和使用方法，以及如何利用 ControlNET 等附加功能开发更高级的工作流程。 * **概念发展：** 掌握 Text2img 和 img2img 等文本和图像驱动的概念发展技术，并学会管理AI辅助的设计流程。 * **可视化技术：** 探索如何尝试不同的材质、改变视觉风格，以及创建风格化或写实风格的渲染效果。
Bu kurs, mimarlık ve iç mimarlık öğrencileri başta olmak üzere, her alandan tasarımcılara yönelik, yapay zeka tabanlı görsel üretim araçlarını ve tekniklerini keşfetmelerine yardımcı olmayı amaçlayan kapsamlı bir eğitim sunar. Kurs boyunca, önde gelen yapay zeka araçlarından Stable Diffusion ile tanışacak ve bu aracın mimari tasarım sürecindeki uygulamalarını öğreneceksiniz. Günümüzde yapay zeka, mimarlık ve tasarım süreçlerini daha yenilikçi ve verimli hale getiriyor. Bu kurs, üretken yapay zekalar hakkında genel bir bilgi verdikten sonra günümüzde en sık kullanılan yapay zeka görsel üretme araçları olan diffusion modellerinin temellerini anlatmakla devam edecek. Kurs boyunca, AI tabanlı görsel üretim tekniklerini nasıl kullanabileceğinizi adım adım gösterecek. Öğrenciler, yapay zekanın sunduğu yaratıcı fırsatları keşfederek, farklı konsept geliştirme stratejileri ve görselleştirme teknikleri üzerinde çalışacaklar.Önemli Not:Stable Diffusion'ı kursta üzerinden anlatım yapılan Forge UI üzerinden kullanmak ve tamamen takip etmek istiyorsanız, en az 4GB VRAM'li bir NVIDIA GPU'lu ve Windows işletim sistemli bir sisteminiz olmalıdır. Ama kursta bahsedilen bazı alternatifler ile, aynı arayüz üzerinden olmasa da ve tüm aynı özellikleri içermese de, kursun çoğunu takip edebilecek düzeyde Stable Diffusion kullanabilirsiniz. Önizlemeler bölümünden "Stable Diffusion Arayüzleri, Forge Arayüzü, Sistem Gereksinimleri" dersini izleyip bu arayüzler konusunda daha fazla bilgi alabilirsiniz.Kursta Öğrenecekleriniz:Yapay Zeka ve Diffusion Modelleri: Yapay zekanın mimarlıkta nasıl kullanılabileceğini ve diffusion modellerinin çalışma prensiplerini öğreneceksiniz.Stable Diffusion ve Diğer Modeller: Stable Diffusion'ın nasıl çalıştığını ve bu araçla nasıl etkili görseller üretebileceğinizi keşfedeceksiniz. Ayrıca Stable Diffusion'un diğer popüler modeller olan Dall-E ve MidJourney'e kıyasla nasıl bir konumda olduğunu öğreneceksiniz.Forge UI Kullanımı: Forge UI aracının kurulumu ve kullanımı hakkında bilgi edinecek, ControlNET gibi ek özelliklerle daha güçlü iş akışları geliştirmeyi öğreneceksiniz.Konsept Geliştirme: Text2img ve img2img yöntemleri ile metin ve görsel tabanlı konsept geliştirme tekniklerini öğrenecek, AI destekli tasarım süreçlerinizi yönetmeyi öğreneceksiniz.Görselleştirme Teknikleri: Farklı materyal denemeleri ve görsel tarz değişiklikleri yapmayı, stilize veya gerçekçi renderlar oluşturmayı keşfedeceksiniz.
