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课程主页: https://www.udemy.com/course/microsoft-power-bi-beginners/
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**Microsoft Power BI for Beginners 课程总结** 本课程旨在引导初学者一步步掌握 Microsoft Power BI 的核心功能，从基础概念到高级应用。 **第一部分：Power BI 基础** 课程首先介绍了 Power BI 是什么，以及如何下载和安装该软件。随后，学员将学习如何导入数据，了解 Power BI 的数据视图、字段、设计器和模型。本部分还涵盖了表格、条形图和折线图等基础可视化组件的创建与格式化，以及如何应用分析、自动筛选，并将报告导出为 PDF 格式。 **第二部分：数据建模与可视化进阶** 进入进阶部分，学员将学习如何添加计算列和度量值列，以及如何创建新的页面。多种图表类型将被深入讲解，包括堆叠条形图、柱状图、折线图、饼图、地图和卡片组件。此外，课程还将讲解图例、轴和值的设置，以及如何使用 Power Query Editor 应用筛选器，并介绍切片器组件的应用。数据建模是本部分的重要内容，学员将学习如何建立模型关系。最后，课程演示了如何发布和在线共享报告，并介绍了 Power BI 市场和主题功能，以及对所学知识进行复习。 **第三部分：数据连接与 SQL Server 集成** 本实验部分专注于将 Power BI 与 SQL Server 集成。学员将学习如何下载和安装 SQL Server，将 CSV 文件数据导入 SQL Server，以及如何将 Power BI 连接到 SQL Server。课程还将对比“导入”和“DirectQuery”两种数据连接模式。 **第四部分：高级可视化与图表** 本实验部分将深入探索更多可视化图表类型，包括线图、面积图和堆叠图。同时，学员还将学习如何创建仪表图、KPI (关键绩效指标) 和漏斗图。 **第五部分：数据模型设计** 本实验部分将重点讲解数据模型的设计原则，包括星型模型和雪花模型。课程将介绍 OLAP 和 OLTP 设计的区别，理解事实表和维度表。学员将学习如何设计星型模型，并探讨非规范化设计和数据冗余问题，以及如何设计雪花模型。最后，课程将指导学员如何在 Power BI 中使用这些模型，并提供相关的 SQL 脚本。 **第六部分：DAX 查询语言** 本实验部分将引入 DAX (Data Analysis Expressions) 查询语言。学员将学习 DAX 的定义，以及如何克隆表、应用筛选器。课程将深入讲解 SUM 和 SUMX 函数，以及 Filter Context (筛选器上下文) 和 Row Context (行上下文) 的概念。此外，学员还将学习如何使用 CALCULATE 函数改变上下文，并了解 ALL 和 ALLExcept 函数，以及 SelectColumns 函数。本部分还包括各种 JOIN 操作（内部连接、左连接、交叉连接）和在没有关系的情况下进行连接的方法，最后将学习如何使用 SUMMARIZE 来实现分组聚合。
Learn Power BI Step by Step:- BeginnersChapter 1:- What is Power BI?Chapter 2:- Downloading and installing Power BI.Chapter 3:- Importing Data in Power BI.Chapter 4:- Viewing data, fields, designer and model.Chapter 5:- Table, bar chart and line chart components.Chapter 6:- Formatting visualization components.Chapter 7:- Applying Analytics.Chapter 8:- Auto filtering.Chapter 9:- Exporting report to PDFChapter 10:- Adding a calculated column.Chapter 11:- Adding a measure column.Chapter 12:- Adding Pages.Chapter 13:- Stacked bar chart, Column chart components.Chapter 14:- Legend, Axis and Values.Chapter 15:- Apply filters using Power Query Editor.Chapter 16:- Line Chart, Pie chart, Map and Card Components.Chapter 17:- Slicer component.Chapter 18:- Modeling relationship.Chapter 19:- Publishing and sharing report online.Chapter 20:- The Market place.Chapter 21:- Themes.Chapter 22:- Revising things.Lab 2:- Connecting SQL Server with Power BI.Chapter 23:- Downloading and installing SQL Server.Chapter 24:- Importing CSV file data in to SQL Server.Chapter 25:- Connecting Power BI with SQL Server.Chapter 26:- Import and Direct Query options.Lab 3:- Line, Area, Stacke, API, Gauge and Funnel.Chapter 27:- Line chart, Area chart and stacked charts.Chapter 28:- Gauge charts.Chapter 29:- KPI, Key performance indicators.Chapter 30:- Funnel Graph.Lab 4:- Star Schema and Snow flake designChapter 31:- OLAP and OLTP design.Chapter 33:- Fact tables and dimension.Chapter 34:- Star schema design.Chapter 35:- Stressing Denormalized design.Chapter 36:- Redundant data issue.Chapter 37:- Snow flake design.Chapter 38:- Consuming in Power BI.Chapter 39:- SQL Scripts of the lessons.Lab 5:- DAX queriesChapter 38:- DAX Definition Chapter 39:- Cloning a table Chapter 40:- Applying filter Chapter 41:- SUM and SUMX Chapter 42:- FilterContext and RowContextChapter 43:- Calculate:- Changing the contextChapter 44:- Akk and AllExceptChapter 45:- SelectColumnsChapter 46:- Inner Join, Left Join and Cross JoinChapter 47:- Joins with out releationshipsChapter 48:- Summarize, Applying group by
