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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/microsoft-azure-data-fundamentals-exam-questions/
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课程名称：微软 Azure 数据基础（DP-900）考试问题 课程概述： 欢迎参加 ITCertify Zone 提供的微软 Azure 数据基础（DP-900）认证课程！本课程旨在为您在 Azure 云环境中处理数据所需的基础知识和技能提供指导。无论您是刚接触数据，还是希望扩展对云数据服务的理解，本课程都将为您提供对核心数据概念和 Azure 数据工具实际应用的扎实入门。 课程详细信息： 在本课程中，您将探索云中处理数据的基本要点。从基础数据概念入手，逐步了解关系型与非关系型数据管理，最后学习在 Azure 上的分析工作负载。截至课程结束，您将了解各种数据存储选项、数据库类型和常见数据工作负载，并理解数据专业人员的角色。此外，您还将获得使用 Azure 的 SQL 产品、Cosmos DB、Azure 存储以及数据分析服务（如 Synapse Analytics）的实践经验。 模块 breakdown： 1. 描述核心数据概念（占比 25-30%） - 了解数据类型：结构化、半结构化和非结构化数据。 - 学习存储选项、数据文件格式和数据库类型。 - 探索事务性与分析性工作负载及数据专业人员的角色。 2. 识别 Azure 上关系数据的考虑因素（占比 20-25%） - 理解关系数据概念和规范化原则。 - 学习常见 SQL 语句及其应用。 - 熟悉 Azure SQL 数据库、SQL 托管实例及在 Azure 虚拟机上的 SQL Server。 - 探索用于开放源关系数据库的 Azure 服务。 3. 描述 Azure 上非关系数据的考虑因素（占比 15-20%） - 了解 Azure 存储选项：Blob、文件和表存储。 - 理解 Azure Cosmos DB、其 API 以及常见用例。 4. 描述 Azure 上的分析工作负载（占比 25-30%） - 探索数据摄取、处理和大规模分析解决方案。 - 比较批处理与流处理数据和 Azure 中的实时分析工具。 - 学习使用 Microsoft Power BI 的数据可视化技术。 课程特点： - 向具有实际 Azure 数据服务经验的行业专业人士学习。 - 通过在真实 Azure 环境中的实践项目应用您的知识。 - 通过测验和作业增强您的理解。 - 随时随地按自己的节奏学习，并享有终身访问课程材料的权限。 - 为 DP-900 认证考试做好准备，课程内容针对性强，提供真实的模拟考试。 适合对象： - 有兴趣学习微软 Azure 数据基础的初学者。 - 希望扩大对云数据服务知识的 IT 专业人士。 - 希望在 Azure 数据工具中建立技能的数据分析师、工程师和管理员。 - 准备通过微软 Azure 数据基础（DP-900）认证考试的学生。
Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) Certification Course from ITCertify ZoneWelcome to the Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) certification course on Udemy! This course provides the foundational knowledge and skills needed to work with data in the Azure cloud environment. Whether you're new to data or looking to expand your understanding of cloud-based data services, this course offers a solid introduction to core data concepts and the practical use of Azure data tools.Course OverviewIn this course, you'll explore the essentials of working with data in the cloud. Starting with fundamental data concepts, you'll move through relational and non-relational data management, and finish with analytics workloads on Azure. By the end, you'll understand various data storage options, database types, and common data workloads, along with the roles of data professionals. You'll also gain hands-on experience with Azure's SQL products, Cosmos DB, Azure Storage, and data analytics services like Synapse Analytics.Module Breakdown1. Describe Core Data Concepts (25-30%)Understand data types: structured, semi-structured, and unstructured.Learn about storage options, data file formats, and database types.Explore transactional vs. analytical workloads and the roles of data professionals.2. Identify Considerations for Relational Data on Azure (20-25%)Grasp relational data concepts and normalization principles.Learn common SQL statements and their applications.Get familiar with Azure SQL Database, SQL Managed Instance, and SQL Server on Azure VMs.Explore Azure services for open-source relational databases.3. Describe Considerations for Non-Relational Data on Azure (15-20%)Learn about Azure storage options: Blob, File, and Table storage.Understand Azure Cosmos DB, its APIs, and common use cases.4. Describe an Analytics Workload on Azure (25-30%)Explore data ingestion, processing, and large-scale analytics solutions.Compare batch vs. streaming data and real-time analytics tools in Azure.Learn data visualization techniques using Microsoft Power BI.Course FeaturesLearn from industry professionals with hands-on experience in Azure data services.Apply your knowledge with practical projects in a real Azure environment.Strengthen your understanding through quizzes and assignments.Study at your own pace with lifetime access to course materials.Get ready for the DP-900 certification exam with targeted content and realistic practice exams.Who Should Enroll?Beginners interested in learning about data fundamentals in Microsoft Azure.IT professionals looking to expand their knowledge of cloud data services.Data analysts, engineers, and administrators wanting to build skills in Azure data tools.Students preparing to pass the Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) certification exam.
