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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/microsoft-70-463-implementing-a-data-warehouse-with-sql/
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**课程名称:** 使用 Microsoft SQL Server 2012 实现数据仓库 **课程概述:** 本课程旨在帮助学员评估其在实施 Microsoft SQL Server 2012 数据仓库方面的知识和技能，并做出相应的职业角色决策。课程主要面向 ETL 和数据仓库开发人员，他们专注于创建商业智能 (BI) 解决方案，包括数据清理、提取-转换-加载 (ETL) 以及数据仓库的实施。 **主要学习内容:** * **数据管理:** * 使用 Master Data Services (MDS) 进行数据主数据管理。 * 使用 Data Quality Services (DQS) 进行数据清理。 * **ETL 开发:** * 开发 ETL 包以实现数据加载、传输和转换。 * 实现数据同步。 * 执行一次性数据或应用程序迁移。 * 进行临时数据操作和转换。 * 调度 ETL 作业。 * **SQL Server Integration Services (SSIS):** * 管理、配置和部署 SSIS 包。 * 设计和实现维度。 * 设计和实现事实表。 * 定义连接管理器。 * 设计和实现数据流。 * 管理 SSIS 包的执行。 * 在 SSIS 中实现脚本任务。 * 设计和实现控制流。 * 使用 SSIS 变量和参数实现包逻辑。 * 实现数据加载选项。 * 在 SSIS 中实现脚本组件。 * 排除数据集成故障。 * 安装和维护 SSIS 组件。 * 实现审计、日志记录和事件处理。 * 部署 SSIS 解决方案。 * 配置 SSIS 安全设置。 * **数据质量与主数据管理:** * 安装和维护 Data Quality Services。 * 实施主数据管理解决方案。 * 创建数据质量项目以清理数据。 **目标人群:** ETL 和数据仓库开发人员，希望通过 Microsoft 70-463 考试的学员。 **课程亮点:** 本课程提供高质量的课程内容，确保学员获得成功所需培训和知识。
This course is specifically for participants to measure their knowledge and skills on making the appropriate job role decisions around implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2012. This course is designed for ETL and Data Warehouse Developers who most likely focus on hands-on work creating business intelligence (BI) solutions, including data cleansing, Extract Transform Load (ETL), and Data Warehouse implementation. Primary responsibilities may include: Mastering data using Master Data ServicesCleansing data using Data Quality ServicesETL Package development for data loading/transfer/transformationData SynchronizationOne-time data or application migrationAd-hoc data manipulations, transformationsScheduling ETL jobsManaging, configuring and deploying SQL Server Integration Services (SSIS) packages This training course on implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2012 prepares participants for the Microsoft Exam 70-463.This course will provide all the skills and knowledge for the following areas: Designing and implementing dimensionsDesigning and implementing fact tablesDefining connection managersDesigning and implementing data flowManaging SSIS package executionImplementing script tasks in SSISDesigning and implementing control flowImplementing package logic using SSIS variables and parametersImplementing data load optionsImplementing script components in SSISTroubleshooting data integration issuesInstalling and maintaining SSIS componentsImplementing auditing, logging, and event handlingDeploying SSIS solutionsConfiguring SSIS security settingsInstalling and maintaining Data Quality ServicesImplementing master data management solutionsCreating a data quality project to clean data We create the highest quality course curriculum possible, ensuring you receive the training and knowledge needed to succeed.
