Micro Curso OML4SQL - Oracle Machine Learning for SQL

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/micro-curso-omlsql-regressao-linear/

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课程简介

**课程名称:** Micro Curso OML4SQL - Oracle Machine Learning for SQL **课程概述:** 本微课程旨在帮助学员快速掌握Oracle数据库中的机器学习(Machine Learning)相关技术。通过介绍数据科学、数据挖掘(Data Mining)的概念以及SQL语言的核心作用,课程重点展示如何利用SQL扩展Oracle数据库的功能,以运用机器学习算法进行数据分析和模式发现。 **核心要点:** * **为何选择微课程:** 强调本课程的快速、直接的学习方式,适合希望立即应用所学知识的学员。 * **课程目标:** 演示Oracle数据库中用于数据挖掘的包(packages),扩展SQL在机器学习领域的应用,并帮助学员快速了解当前热门的人工智能技术。 * **数据科学与数据挖掘:** 解释数据科学的跨学科性质,以及它如何在大数据和机器学习的推动下日益受到重视。阐述数据挖掘是从海量数据中发现模式、关联规则和时间序列等有价值信息的过程。 * **SQL的重要性:** 强调SQL作为一种稳定、标准化、声明式且广泛应用的数据库查询语言,对于任何技术专业人士都是一项基本且强大的技能。SQL能够优化数据查询,并与各种编程语言(如Java、.Net、PL/SQL、T-SQL)协同工作。 * **SQL与逻辑思维:** 指出学习SQL有助于提升逻辑思维能力,使学员能够从更广阔的视角解决问题,并提供更智能的解决方案。 * **DBA(数据库管理员)的机遇:** 简要提及DBA在管理、安装、配置、更新和监控数据库方面的职责,以及该领域日益增长的市场需求。 * **建立职业优势:** 鼓励学员深入学习SQL,提升自身在技术市场的竞争力,并强调辅以良好的英语能力、积极的行业交流以及以学习为导向的职业选择,是获得成功的重要因素。

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课程详情

Porque fazer um micro curso?Micro curso, como o próprio nome já diz, é um curso ultra rápido e extremamente direto ao ponto. É um curso voltado para quem realmente quer ir direto ao assunto e obter o conhecimento necessário para utilização do recurso imediatamente. Qual o objetivo deste micro curso?Este micro curso tem como objetivo mostrar o uso dos pacotes do Banco de Dados Oracle voltados ao Data Mining estendendo as funcionalidades do SQL para trabalhar com Machine Learning, bem como possibilitar uma rápida atualização profissional na área da Inteligência Artificial em evidencia nos últimos anos.Trabalhar com Ciência de Dados?Ciência de Dados é uma área interdisciplinar voltada para o estudo e a análise de dados, estruturados ou não, que visa a extração de conhecimento ou indícios de informações para possíveis tomadas de decisão. A Ciência de Dados é um campo que já existe há 30 anos, porém ganhou mais destaque nos últimos anos devido a dois fatores básicos: o surgimento e popularização do Big Data e o desenvolvimento de áreas como o Aprendizado de Máquina.O diferencial do Big Data está justamente atrelado à possibilidade de cruzar dados por meio de diversas fontes para obtermos mais informações relevantes. É aí que entra o Data Mining, ou mineração de dados."Data Mining é o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados."O Data Mining é formado por um conjunto de ferramentas e técnicas que através do uso de algoritmos de aprendizagem ou classificação, baseados em rede neural e estatística, são capazes de explorar um conjunto de dados, extraindo ou ajudando a evidenciar padrões nestes dados e auxiliando na descoberta de conhecimento. Esse conhecimento pode ser apresentado por essas ferramentas de diversas formas: agrupamentos, hipóteses, regras, árvores de decisão e grafos. Estes dados contextualizados tornam-se informações vitais para o dia-a-dia da empresa.Porque usar SLQ? Quem já não ouviu falar de SQL ou linguagem de consulta estrutura? Na prática é o que a maioria das empresas utilizam quando se trata de Bancos de Dados Relacionais. O SQL é um dos conhecimentos pilares de um profissional de tecnologia mesmo que não lide com banco de dados. Conhecer as aplicações da linguagem e o seu potencial fazem com que o profissional seja mais completo, ao menos na minha visão. Veja porque você precisa ter o SQL como skill no seu currículo:Linguagem simples e padrão: Pode parecer clichê, mas não é. A linguagem SQL já é utilizada por algo em torno de 40 anos e teve poucas mudanças. Ela é uma linguagem estável e que se adapta às evoluções das outras linguagens. Com isso a sua essência não precisa ser alterada. SQL é uma linguagem declarativa: nós especificamos apenas QUAL resultado desejado, deixando o trabalho de COMO obter as otimizações para o SGBD. Ao longo do tempo e com experiências anteriores nossas consultas ficam cada vez melhores.SQL está em "todo lugar": Independentemente da linguagem de programação que você vai se especializar: linguagens de Banco de Dados como PL/SQL e o T-SQL, linguagens orientadas a objetos como Java ou alguma do pacote.Net. Você precisa se comunicar com uma base de dados. E o conceito base para isso são os princípios de SQL.Lógica de Programação e SQL "andam juntas": Entender a sintaxe e a forma de funcionamento de um SQL, sem dúvidas nos dá a capacidade de enxergar vários tipos de situações de maneira diferente. Ao lidar com soluções que não se limitem às linguagens que você conhece, você se torna um profissional com a mente mais aberta e com soluções mais inteligentes.Por que ser um DBA? Para administradores de bancos de dados - conhecidos como DBAs (Database Administrators) - as oportunidades do mercado são cada vez maiores. Estes profissionais são responsáveis por gerenciar, instalar, configurar, atualizar e monitorar um banco de dados. Óbvio que assumir um cargo de tal importância, exige dedicação e certificações! Quem sabe você começa a estudar e a ver a área como um novo horizonte na carreira?!Você terá um diferencial! Você é mais um que diz saber da linguagem mas sabe o "básico do básico"? Tome cuidado, fecho com esse motivo pois vejo constantemente pessoas que se dizem DBAs mas na prática não é bem assim. O SQL é uma linguagem complementar e um requisito básico que todo programador deve saber, e quanto mais você estudar, melhor colocado e bem visto no mercado você vai ser. Vale lembrar que esse diferencial deve ser "encorpado" com outros elementos, como: um bom inglês (de preferência fluente), networking com profissionais da área (participe de eventos) e se estiver no começo da carreira busque oportunidades visando aprendizado, o financeiro é consequência de sua competência e reconhecimento.

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