|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/metodos-numericos-con-python-derivacion-e-integracion/
课程评论：没有评论
Coursera 课程“使用 Python 进行数值方法：微分与积分”的中文内容总结： 本课程是关于数值方法的三部曲之一，旨在帮助学习者深入理解在机器学习、人工智能和数据科学等领域中常用的算法。课程强调算法的有效性、误差分析以及如何用伪代码实现算法。 课程内容将涵盖以下核心概念： * **数值误差**：理解算法应用中总是存在的误差。 * **计算机系统差异**：探讨 32 位和 64 位系统之间的区别。 * **寻找函数零点**：学习如何在不了解函数表达式的情况下找到函数的零点。 * **多项式插值**：学习如何找到一个经过给定点集的的的多项式，并进一步近似其导数和积分。 通过本课程，学习者将能够利用 Python 这一在数据科学领域广泛应用的编程语言，实践各种数值方法，特别是在**微分**和**积分**方面。课程将教授如何对函数进行数值微分和积分，并介绍提高收敛性和结果准确性的数学方法。 本课程特别适合那些希望提升算法理解能力和编程技能，从而成为更专业的数据科学家或技术人士的学习者。
Las matemáticas son necesarias en muchos aspectos de la tecnología del siglo XXI, sobre todo cuando se trata de temas como Machine Learning, Inteligencia Artificial o Data Science. En estas ramas, son muchos los algoritmos que se utilizan para optimizar y tener algoritmos robustos, pero pocas las personas que los entienden. Nuestra trilogía de cursos de métodos numéricos ha llegado para darle un giro de 180 grados a esta forma de trabajar y a explicarte todo lo que necesitas saber sobre algoritmos, su validez, en cuánto se equivocan y cuál es el pseudocódigo de los mismos para que los puedas programar en cualquier leguaje de programación. ¿Sabes que cuando aplicas un algoritmo, siempre tiene error?¿En qué se diferencia un sistema de 32 y de 64 bits?¿Sabrías hallar el cero de una función sin conocer su expresión?¿Podrías encontrar un polinomio que pase por una serie de puntos e incluso aproximar su derivada o integral?Si la respuesta a alguna de estas preguntas es no, sin duda este será el curso que te vendrá como anillo al dedo para subir de nivel tus habilidades y convertirte en todo un profesional. En particular, para nuestro curso nosotros usaremos Python, uno de los lenguajes más utilizados y buscados por los profesionales del Data Science en la empresa, para que así estés al día en tecnología y algoritmos y no solo en la teoría detrás de ellos.En este curso nos enfocaremos en realizar derivadas e integrales numéricamente de funciones con diferentes métodos numéricos aplicando las mejoras de convergencia y resultados del mundo de las matemáticas.
