|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/metode-numerik-untuk-bidang-teknik/
课程评论：没有评论
**课程名称:** 工程领域的数值方法 (Metode Numerik Untuk Bidang Teknik) **课程概述:** 本课程旨在为学生提供数值方法的基础知识，并探讨可应用于解决工程领域问题的各种数值方法。 **课程收益:** * **工程专业学生:** 帮助学生为工程领域的工程师职业生涯做好准备。 * **求职工程师:** 掌握数值方法知识将在面试中为您提供优势。 * **在职工程师:** 帮助您解决工作中遇到的各种问题，这些问题可以通过数值方法解决。 **课程特色:** * 内容通过丰富的图片、表格、图表和流程图进行呈现，易于理解和吸收。 * 课程内容源自讲师在工程学院教授“数值方法”课程多年的经验。 **课程内容:** 1. **数值方法导论:** 介绍数学模型和误差。 2. **数值方法应用领域:** * 单变量自由函数求根。 * 数值积分。 * 插值。 * 线性方程组。 * 回归分析。 3. **具体数值方法探讨:** * **求根方法:** 二分法 (metode biseksi) 和牛顿-拉夫逊法 (metode Newton-Raphson)。 * **数值积分方法:** 梯形法则 (aturan trapesium)、辛普森 1/3 法则 (aturan Simpson 1/3) 和辛普森 3/8 法则 (aturan Simpson 3/8)。 * **插值方法:** 改进的牛顿向前差分法 (metode Gregory-Newton beda hingga maju) 和牛顿向后差分法 (beda hingga mundur)。 * **线性方程组求解方法:** 雅可比迭代法 (iterasi Jacobi) 和高斯-赛德尔迭代法 (iterasi Gauss-Seidel)。 * **回归分析方法:** 一阶多项式线性回归 (regresi linear polinomial order 1) 和二阶多项式二次回归 (regresi kuadratik polinomial order 2)。 **教学大纲:** (此处无具体内容)
Kursus ini dirancang untuk memberikan pengetahuan dasar tentang metode numerik dan pembahasan berbagai metode numerik yang bisa diterapkan saat menyelesaikan permasalahan di bidang teknik.Kursus ini akan bermanfaat bagi:Mahasiswa yang ingin berkarir di bidang teknik sebagai engineer.Engineer saat melamar pekerjaan di bidangnya. Penguasaan pengetahuan tentang metode numerik akan memberikan keunggulan saat wawancara pekerjaan.Engineer saat menjalani pekerjaannya yang akan berhadapan dengan berbagai permasalahan yang bisa diselesaikan dengan memakai pengetahuan tentang metode numerik.Topik-topik di dalam kursus ini disampaikan melalui berbagai gambar, tabel, diagram, dan skema; sehingga akan lebih mudah diserap peserta.Kursus ini dikembangkan dari pengalaman instruktur mengajarkan matakuliah Metode Numerik di fakultas Teknik selama bertahun-tahun.Kursus ini membahas tentang:Pengantar metode numerik, model matematika, dan error.Berbagai area permasalahan dimana metode numerik bisa dipakai, seperti: akar fungsi satu variabel bebas, integrasi numerik, interpolasi, sistem persamaan linear, dan regresi.Pembahasan berbagai teknik dalam metode numerik, seperti: metode biseksi dan metode Newton-Raphson untuk mencari akar fungsi satu variabel bebas; aturan trapesium, aturan Simpson 1/3, dan aturan Simpson 3/8 untuk menghitung integral secara numerik; metode Gregory-Newton beda hingga maju dan beda hingga mundur untuk melakukan interpolasi; iterasi Jacobi dan iterasi Gauss-Seidel untuk menyelesaikan sistem persamaan linear; regresi linear polinomial order 1 dan regresi kuadratik polinomial order 2 untuk mencari fungsi regresi dari data tersebar.
