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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/meta-solution/
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《Meta-Solution》课程总结： 本课程专注于解决元分析（Meta-analysis）实践中常见但通常课程或书籍中鲜有涉及的棘手问题。课程旨在教授学员如何应对数据不完整、格式不匹配等实际挑战，并提供有效的解决方案。 **核心内容包括：** * **数据转换与补充：** 当研究仅提供中位数和四分位数，而需要均值和标准差时，如何进行数据估算和转换。 * **相关性元分析中的数据缺失：** 面对未提供相关系数的研究，是否只能放弃，还是存在其他处理方法。 * **偏倚风险（ROB）的可视化：** 在缺乏绘图工具的情况下，如何有效地展示偏倚风险评估结果。 * **Harvest Plot 的绘制：** 尽管Harvest Plot的信息在网上可得，但如何实际绘制出该图表，课程将提供指导。 课程强调，在研究计划（Protocol）阶段就应预见并规划应对这些潜在问题的策略，并在注册时明确记录，这要求研究者具备扎实的元分析理论基础和实践能力。本课程正是为了弥补这一知识缺口，帮助学员成为更全面、更有能力的元分析实践者。
일반적인 메타분석의 강의나 책에서는 잘 다루지 않는 내용,문제가 있는 경우 어떻게 해결할지 설명합니다. 예를 들어 평균과 표준편차를 얻어야 하는데, 중앙값과 사분위값만 제시된 경우는 어떻게 해야 할까요?상관분석의 메타분석을 하려고 하는데, 상관계수값이 제시되지 않은 연구는 포기해야 할까요?ROB의 결과를 plot으로 제시하고 싶은데 그릴 수 있는 도구가 없으니 어찌할까요?harvest plot은 인터넷에 검색되는데 어떻게 그려야 할까요?등등 만날 수 있는 문제를 해결해야 겠죠.게다가 원칙적으로 이런 문제를 만나면 해결책을 찾는 것이 아니라, 연구계획(protocol)을 세우고 등록할 때 이런 문제가 있는 경우에 어떻게 할 것인지 미리 적도록 되어 있어야 하기 때문에사실 공부가 되어 있어야 합니다. 원칙적으로 말이죠.
