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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/mentalidad-agil-y-pensamiento-ux-para-desarrollar-productos/
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课程名称：敏捷思维与用户体验设计在人工智能产品中的应用 课程概述： 本课程旨在通过实践性教学，培养专业人士创建强大、高效且以用户为中心的人工智能代理。课程结合敏捷思维和用户体验设计（UX）原则，帮助参与者以迭代、协作和深具同理心的方式进行人工智能的发展。 在课程中，我们将探索设计思维如何为理解用户问题和生成创新解决方案提供框架。参与者将学习应用敏捷冲刺方法快速原型和验证人工智能功能，以确保早期和持续的反馈。课程深入探讨系统思维的重要性，以理解人工智能系统内复杂的交互及其对用户的影响。 我们还将分析Scrum等敏捷方法如何促进人工智能项目管理，推动透明度、适应性和增值交付。此外，将介绍CRISP-DM作为数据挖掘和机器学习模型开发的结构化流程，并将其与敏捷工作流结合。课程中还将探讨MLflow等工具，以管理机器学习的生命周期，从实验到部署，确保在敏捷环境中的可追溯性和可重现性。 通过案例研究、练习和合作项目，学员将切实应用这些概念，获得设计、开发和实施不仅技术先进，而且能提供卓越用户体验、有效解决实际问题的人工智能代理的能力。这一综合方法为专业人士准备引领以人为中心的下一代人工智能解决方案奠定基础。
Desarrollo de Agentes de IA con Mentalidad Ágil y Pensamiento UX: Un Enfoque Centrado en el UsuarioEste curso intensivo y práctico está diseñado para capacitar a profesionales en la creación de Agentes de Inteligencia Artificial robustos, eficientes y, sobre todo, centrados en las necesidades del usuario. A través de la integración de la Mentalidad Ágil y los principios del Pensamiento UX, los participantes aprenderán a abordar el desarrollo de IA de una manera iterativa, colaborativa y profundamente empática.Exploraremos cómo el Design Thinking proporciona un marco para comprender los problemas de los usuarios y generar soluciones innovadoras para agentes inteligentes. Aprenderemos a aplicar Sprints ágiles para prototipar y validar rápidamente funcionalidades de IA, asegurando una retroalimentación temprana y continua.El curso profundizará en la importancia del Pensamiento Sistémico para comprender las complejas interacciones dentro de un sistema de IA y su impacto en los usuarios. Analizaremos cómo metodologías ágiles como Scrum facilitan la gestión de proyectos de IA, promoviendo la transparencia, la adaptación y la entrega de valor incremental.Además, se introducirá CRISP-DM como un proceso estructurado para la minería de datos y el desarrollo de modelos de Machine Learning, integrándolo con los flujos de trabajo ágiles. Se explorará MLflow como una herramienta para gestionar el ciclo de vida del Machine Learning, desde la experimentación hasta el despliegue, asegurando la trazabilidad y la reproducibilidad en un entorno ágil.A lo largo del curso, se enfatizará la aplicación práctica de estos conceptos a través de estudios de caso, ejercicios y proyectos colaborativos. Los participantes adquirirán las habilidades necesarias para diseñar, desarrollar e implementar Agentes de IA que no solo sean técnicamente avanzados, sino que también ofrezcan experiencias de usuario excepcionales y resuelvan problemas reales de manera efectiva. Este enfoque holístico prepara a los profesionales para liderar la próxima generación de soluciones de inteligencia artificial centradas en las personas.
