|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/mengenal-deep-learning/
课程评论：没有评论
**课程名称：** 认识深度学习 (Mengenal Deep Learning) **课程简介：** 本课程旨在介绍深度学习的基础知识，深度学习是机器学习的一个分支，在先进技术开发中越来越受欢迎。课程将重点介绍模仿人脑功能的算法——人工神经网络（ANN）的构建。您将了解神经网络的工作原理，包括其结构和学习机制。此外，课程还将教授使用Python进行向量化，这是加速神经网络计算的关键技术。 课程还将指导您一步步构建一个简单的神经网络，并深入了解二元分类（Binary Classification）和逻辑回归（Logistic Regression）这两个神经网络的基本应用。您还将学习梯度下降（Gradient Descent）和导数（Derivatives）的概念，它们在模型优化过程中至关重要。 **学习目标：** 完成本课程后，您将能够： * 描述神经网络及其工作原理。 * 理解二元分类和逻辑回归的概念。 * 在机器学习过程中实现梯度下降和导数。 * 使用Python进行向量化，提高数据处理和模型训练的效率。 这些技能将为您开发复杂的AI驱动应用程序奠定坚实的基础。
Deep Learning adalah salah satu sub-ilmu dari Machine Learning yang semakin populer dalam pengembangan teknologi canggih. Pada dasarnya, Deep Learning melibatkan pembuatan algoritma yang menyerupai fungsi otak manusia, yang dikenal dengan istilah Artificial Neural Network (ANN). ANN ini terdiri dari lapisan-lapisan neuron buatan yang bekerja sama untuk memproses data dan membuat prediksi atau keputusan.Pada course ini, kalian akan mempelajari dasar-dasar Neural Network, yang menjadi fondasi dari Deep Learning. Kalian akan diajak untuk memahami bagaimana Neural Network bekerja, mulai dari struktur hingga mekanisme pembelajaran yang terjadi di dalamnya. Selanjutnya, kalian akan belajar melakukan vectorization dengan Python, sebuah teknik yang esensial untuk mempercepat proses perhitungan dalam Neural Network.Selain itu, course ini juga akan memberikan panduan langkah demi langkah untuk membuat Neural Network sederhana. Kalian akan mendapatkan pengetahuan tentang Binary Classification dengan Logistic Regression, yang merupakan salah satu aplikasi dasar dari Neural Network. Kalian juga akan mendalami konsep Gradient Descent dan Derivatives, yang penting dalam proses optimasi model.Setelah menyelesaikan course ini, kalian diharapkan mampu mendeskripsikan apa itu Neural Network dan bagaimana cara kerjanya. Kalian juga akan memahami konsep Binary Classification dan Logistic Regression, serta mampu mengimplementasikan Gradient Descent dan Derivatives dalam proses pembelajaran mesin. Selain itu, kalian akan bisa melakukan vectorisasi dengan Python, yang akan meningkatkan efisiensi dalam mengolah data dan melatih model Neural Network. Keterampilan ini akan menjadi bekal penting dalam mengembangkan aplikasi berbasis AI yang kompleks.
