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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/mcp-baue-agenten-mit-claude-cursor-flowise-python-n8n/
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本课程“MCP：使用 Claude, Cursor, Flowise, Python & n8n 构建代理”旨在教授学员如何利用模型上下文协议 (MCP) 来构建、部署和管理人工智能代理。MCP 是一项关键技术，能够为大型语言模型 (LLM) 提供必要的上下文、工具和外部资源，从而超越简单的提示词。 课程内容全面，涵盖了 MCP 的基本原理、实际应用以及与其他工具的集成。学员将学习如何： * **理解和运用 MCP**: 掌握 MCP 的核心概念、工作原理及其在 LLM 集成中的作用，了解如何将工具、提示词和资源连接到 Claude、GPT 等模型。课程还提供实用的提示工程技巧和系统提示词的 MCP 用法。 * **集成 Claude Desktop 和设置服务器**: 学习安装配置 Claude Desktop，使用 Node.js 和 NVM，并通过 JSON 文件和官方安装程序连接工具、数据库或自定义 API。学员还将了解不同类型的服务器（工具服务器、提示服务器、数据库 MCP）及其应用场景，并实现 API 密钥保护的功能。 * **结合 Cursor, Vibe Coding 和 Python**: 将 Cursor 配置为灵活的客户端，连接至 MCP 服务器（如 Claude 或 OpenAI），并对比其与 Claude Desktop 的异同。通过 Vibe Coding 和 Python 进行个性化扩展，有效管理 API 密钥，了解定价，并实现跨工具的 MCP 设置。 * **使用 n8n 创建、托管和自动化 MCP 服务器**: 学习在本地安装和配置 n8n，并将其用作 MCP 平台。创建触发器、动作和自定义节点，以连接 Claude、Cursor、GitHub 或 Google Drive。集成 Pinecone 等向量数据库，实现 RAG 代理，并了解认证选项及符合 GDPR 的托管策略。 * **利用 Flowise, LangChain 和 LangGraph**: 安装 Flowise，并使用 Agent V2 构建复杂的工具工作流（如邮件、日历、Airtable、网页搜索）。通过 LangGraph 控制多阶段代理流程，实现明确的角色分配和工具执行。管理 SQLite 中的 Pinecone 数据库，结合 LangChain 功能，构建可扩展的自动化。利用 Flowise Marketplace 创建具有 MCP 访问权限的自定义助手。 * **特殊工作流和创意 MCP 项目**: 构建 LLM 的语音接口，通过语音输入控制 AI。使用 Claude、Python 和自定义 MCP 服务器自动化 Blender 中的 3D 流程。结合 OpenAI API 和 n8n 创建自动化图像工作流。课程还鼓励社区分享创意和灵感。 * **用 Python 编程自定义 MCP 服务器**: 学习使用 Python 和 TypeScript 编写自定义 MCP 服务器，包括资源、提示词和工具处理。利用 `modelcontextprotocol` Python SDK，创建与 Claude 兼容的自定义提示词模板。使用 MCP Inspector 进行服务器诊断，并扩展 Server-Sent Events (SSE) 端点。最后，掌握避免常见错误和最佳实践，确保服务器的可靠性和安全性。 * **安全、隐私和法律基础**: 了解并防范 Tool Poisoning、Jailbreaks、Prompt Injection 和 MCP Rug Pull 等威胁。通过 API_Keys、认证和访问控制来保护 MCP 服务器。理解 GDPR、EU AI Act 等隐私法规，以及生成式 AI 托管的挑战。课程提供具体的安全和法律合规建议。 完成本课程后，学员将能够独立构建、托管、编程 MCP 代理，或将其集成到 Claude、n8n、Cursor、Flowise 等工具中。学员将掌握安全创建、组合和利用 MCP 服务器的方法，甚至将其作为服务提供。本课程为个人项目和商业应用提供了强大的支持，让学员完全掌控 MCP 生态系统。
Das Model Context Protocol (MCP) ist eine der spannendsten neuen Technologien im Bereich KI-Automatisierung und KI Agenten.Denn Large Language Models brauchen mehr als nur Prompts - sie brauchen Kontext, Tools und externe Ressourcen.Mit MCP kannst du genau das bereitstellen.Doch wie funktioniert das in der Praxis? Wie baust du eigene MCP‑Server? Wie nutzt du Clients wie Claude Desktop, Cursor, n8n oder Flowise?Und wie lässt sich das Ganze automatisieren, absichern, eigene Server erstellen und in KI‑Projekt einbauen?In diesem Kurs lernst du es - Schritt für Schritt, klar erklärt, mit vielen Beispielen und direkt umsetzbar.Grundlagen: Das Model Context Protocol verstehen und einsetzenErhalte einen umfassenden Überblick über das MCP-Konzept, seine Funktionsweise und Einsatzmöglichkeiten.Verstehe, wie Tools, Prompts und Ressourcen über MCP an LLMs wie Claude, GPT oder Flowise angebunden werden.Starte direkt mit nützlichen Tipps, Materialien und einem eigenen Kurs-Hub voller Ressourcen und Link-Sammlungen.Lerne die wichtigsten Prinzipien des Prompt Engineerings und wie Systemprompts im MCP-Kontext funktionieren.MCP in Claude Desktop integrieren und erste Server einrichtenInstalliere Claude Desktop mit Node.js und NVM und konfiguriere erste eigene Serverstrukturen.Nutze JSON-Dateien und den offiziellen MCP-Installer, um Tools, Datenbanken oder eigene APIs anzubinden.Verstehe verschiedene Server-Typen (Tool-Server, Prompt-Server, Datenbank-MCPs) und deren Anwendungsfälle.Verbinde Claude Desktop mit deinem lokalen System oder Online-Diensten und aktiviere API-Key-geschützte Funktionen.MCP mit Cursor, Vibe Coding und Python kombinierenRichte Cursor als flexiblen Client ein, verbinde ihn mit bestehenden MCP-Servern (z. B. Claude oder OpenAI)und erkunde die Limitierungen und Möglichkeiten im Vergleich zu Claude Desktop.Nutze Vibe Coding und Python-gestützte Konfigurationen zur individuellen Erweiterung deiner MCP-Struktur.Verwalte API-Keys effizient, verstehe Preisstrukturen und realisiere dein eigenes Cross-Tool MCP-Setup.MCP-Server mit n8n erstellen, hosten und automatisierenLerne, wie du n8n lokal installierst, konfigurierst und als vollwertige MCP-Plattform nutzt.Erstelle Trigger, Actions und verwende Custom Nodes für die Verbindung mit Claude, Cursor, GitHub oder Google Drive.Integriere Pinecone und andere Vektordatenbanken für RAG-Agenten direkt in deinen MCP-Server.Nutze Authentifizierungsoptionen und DSGVO-konforme Hosting-Strategien für deine eigenen Deployments.MCP in Flowise, LangChain und LangGraph nutzenInstalliere Flowise und erfahre, wie du mit Agent V2 komplexe Tool-Workflows (z. B. E-Mail, Kalender, Airtable, Websuche) erstellst.Verwende LangGraph zur Steuerung mehrstufiger Agentenprozesse mit klarer Rollenverteilung und Tool-Ausführung.Verwalte Pinecone-Datenbanken über SQLite, kombiniere LangChain-Funktionen und baue skalierbare Automatisierungen.Nutze den Flowise Marketplace und kreiere eigene Assistants mit vollem MCP-Zugriff.Spezial‑Workflows und kreative MCP‑ProjekteBaue Sprachschnittstellen zu deinem LLM auf und steuere deine KI mit Spracheingaben über MCP.Automatisiere 3D‑Prozesse in Blender mithilfe von Claude, Python und deinem eigenen MCP‑Server.Nutze die OpenAI API in Verbindung mit n8n zur Erstellung automatisierter Bild‑Workflows.Teile Ideen mit der Community und erhalte Inspiration für unkonventionelle oder kreative Anwendungen.Eigene MCP‑Server in Python programmierenLerne, wie du mit Python und TypeScript eigene MCP‑Server schreibst - inklusive Ressourcen, Prompts und Tool‑Handling.Verwende das modelcontextprotocol Python SDK und entwickle eigene Prompt‑Templates mit Claude‑Kompatibilität.Nutze den MCP Inspector zur Serverdiagnose und erweitere dein Setup um Server‑Sent‑Event‑Endpunkte (SSE).Vermeide typische Fehler und erhalte Best Practices für eigene Serverprojekte, die zuverlässig laufen und sicher bleiben.Sicherheit, Datenschutz und rechtliche GrundlagenErkenne und verstehe Bedrohungen wie Tool Poisoning, Jailbreaks, Prompt Injections oder den sogenannten MCP Rug Pull.Sichere deinen MCP‑Server mit API‑Keys, Authentifizierung und Zugriffskontrolle ab.Beachte Datenschutzgrundlagen wie DSGVO, den EU AI Act und Herausforderungen beim Hosting generativer KI.Erhalte konkrete Beispiele und Empfehlungen, wie du rechtlich und technisch auf der sicheren Seite bleibst.Nach dem Kurs…...bist du in der Lage, MCP‑basierte Agenten zu bauen, zu hosten, zu programmieren oder in Tools wie Claude, n8n, Cursor oder Flowise zu integrieren.Du weißt, wie du MCP‑Server sicher erstellst, sinnvoll kombinierst, für deine Projekte nutzt und sogar als Dienstleistung anbietest.Egal ob für dein Business oder deine eigenen Ideen - dieser Kurs gibt dir die volle Kontrolle über das MCP‑Ökosystem.
