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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/matlab-course-for-wireless-communication-engineering/
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**MATLAB 无线通信工程课程概述** 本课程专为电子与通信工程系本科生和研究生设计，旨在通过 MATLAB 软件，帮助您全面掌握无线通信工程的核心概念和仿真技术。课程包含 10 个约 30 分钟的教学视频，每个视频都提供了理论讲解和仿真结果的可视化展示，能够极大地节省您的学习和研究时间。 **您将学到：** 1. **调制方案的误比特率 (BER) 性能评估：** 学习如何使用 MATLAB 评估 BPSK、QPSK、16QAM、64QAM 和 256QAM 等不同调制方案在加性高斯白噪声 (AWGN) 信道下的误比特率 (BER) 性能。 2. **瑞利衰落信道的生成与仿真：** 掌握如何基于 Jakes 模型生成瑞利衰落信道，并模拟其影响。 3. **瑞利衰落信道均衡技术：** 学习如何利用不同的线性均衡器方案来减轻瑞利衰落信道带来的不利影响。 4. **单输入单输出 (SISO) OFDM 系统 BER 性能：** 掌握在瑞利衰落信道下，单输入单输出正交频分复用 (SISO-OFDM) 通信系统的误比特率 (BER) 性能估算方法。 5. **多输入多输出 (MIMO) OFDM 系统扩展：** 将 SISO-OFDM 的知识扩展到不同 MIMO 配置，学习如何处理 2x2 和 3x3 MIMO-OFDM 通信系统在瑞利衰落信道下的仿真。 6. **MIMO-OFDM 通用 BER 仿真代码：** 提供一个通用的 MATLAB 代码，用于估算任意Nt×Nr 配置 (Nt 为发射天线数，Nr 为接收天线数) 的 OFDM 通信系统在瑞利衰落信道下的误比特率。 7. **5G NOMA 技术仿真：** 最后，课程将介绍并演示 5G 通信系统中广泛使用的非正交多址接入 (NOMA) 技术的误比特率 (BER) 估算。 通过本课程的学习，您将能够熟练运用 MATLAB 进行高效率的无线通信系统仿真和性能分析。
This is course is designed for under and post graduate students associated to the electronics and communication engineering department. It has 10 introductions of 30 minutes, each introduction discusses the theoretical explanation and the simulated figures that obtained through the explanation of the course. This course saves many months of hard work.Using the Matlab program, you will learn:1-How to estimate the Bit-Error-Rate (BER) performance of different modulation schemes like BPSK, QPSK, 16QAM, 64QAM, and 256QAM over an Additive White Gaussian Noise (AWGN) channel?2-How to generate and add a Rayleigh fading channel based on the Jakes model?3-How to mitigate the Rayleigh fading channel effect using different linear equalizer schemes?4-How to estimate the Bit-Error-Rate (BER) performance over Single-Input-Single-Output Orthogonal Frequency Division Multiplexing (SISO-OFDM) communication system over a Rayleigh fading channel?5-How to extend this work for different Multiple-Input-Multiple-Output (MIMO) configurations like 2×2, and 3×3 MIMO-OFDM communication systems over a Rayleigh fading channel?6-A general code for BER estimation in case of Nt×Nr configuration for OFDM communication system over a Rayleigh fading channel will be presented, where Nt, is the number of transmitting antennas, and Nr is the number of receiving antennas.7-Finally, the BER estimation for Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA), which used in the 5G communication systems will be presented.
