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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/math_for_ai/
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【AI开发与机器学习数学入门】 本课程旨在帮助您在短时间内掌握AI开发、机器学习和深度学习所需的数学基础知识。课程内容涵盖中学至高中数学基础、线性代数、微积分以及概率统计。 **课程亮点：** * **聚焦核心知识：** 专门为AI和机器学习领域挑选最相关的数学概念。 * **无编程实践：** 专注于理论理解，无需编程背景。 * **快速复习：** 适合周末集中学习，快速巩固数学基础。 **课程结构：** * **第一天：数学基础** * 函数、变量与常数 * 一次函数、二次函数 * 幂、方根、指数函数、对数函数、自然对数与欧拉数 * GeoGebra安装与图表绘制 * **第二天：微积分** * 极限 * 微分公式 * 常微分与偏微分 * 复合函数微分 * Sigmoid函数微分 * **第三天：概率与统计** * 概率 * 排列与组合 * 随机变量与概率分布 * 条件概率 * **第四天：线性代数** * 向量运算 * 内积、正交性、法向量 * 范数、余弦相似度 * 矩阵、矩阵运算、逆矩阵 (已于2019/5/7更新) **适用人群：** * 对AI开发和机器学习感兴趣，需要快速掌握相关数学基础的学习者。 * **注意：** 如果您对中学数学有扎实的基础，本课程内容可能对您来说过于基础，不建议受此困扰。
【更新情報】2019/5/7 行列計算のレクチャーを完成し追加しました。2018/12/25 線形代数セクションにベクトルのレクチャーを5本掲載しました。【講座概要】中学・高校の数学基礎、線形代数、微分、確率統計などのうち、AI開発や機械学習・ディープラーニングなどの理解に必要な数学的知識を短期間に学ぶことを目指します。理解度を向上させるためプログラミングはしないで、週末に一気に学び直せます。【注意】中高の数学に不安がない方には物足りない内容だと考えますので、受講はお勧めしません。第1日目： 数学基礎関数変数と定数1次関数GeoGebraのインストールとグラフの描画2次関数累乗・累乗根指数関数対数関数自然対数とネイピア数第2日目： 微分極限微分の公式常微分と偏微分合成関数の微分シグモイド関数の微分第3日目： 確率・統計確率順列と組合せ確率変数と確率分布条件付き確率第4日目： 線形代数（2019/5/7 行列計算を追加済み）ベクトル演算内積直行条件法線ベクトルノルムコサイン類似度行列行列計算逆行列
