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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/matematicas-para-algoritmos-hackea-pruebas-de-codigo/
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课程名称：数学与算法：破解代码测试 课程概述：该课程是“破解大科技公司代码测试之路”的一部分，是希望告别凭直觉编程、开始用扎实基础和结构化思维解决问题的理想起点。在这里，你不会看到没有背景的学校公式。你将学习直接与编程、算法设计及像谷歌、亚马逊或Meta等技术面试相关的应用数学。课程将涵盖每个开发者所需的离散数学基础：命题逻辑、集合论、可分性、素性、最大公约数（MCD）和最小公倍数（MCM）、模算术、类与关系以及数制系统。每个主题的讲解都着重于其在代码中的应用及如何增强你的算法能力。 除了在我们的学习管理系统（LMS）上提供的结构化内容外，你还将获得训练场的访问权限，这里有类似面试的挑战可以在线解答（如Codeforces）。你可以先尝试解决这些问题，随后将获得每个解决方案的详细解释，以便你不仅学会解决方案本身，还能理解其背后的推理。 本课程还包括通过Discord提供的一对一指导，学员可以直接向我们的导师提问，导师均为具有竞争编程和顶尖公司技术面试经验的专业人士。这个课程非常适合编程学生、自学开发者以及需要强化数学基础的软件专业人员。同时，它也是进阶算法和数据结构课程的绝佳准备。
Este curso es parte de la ruta "Hackeando Pruebas de Código de Empresas BigTech", y es el punto de partida ideal para quienes quieren dejar de programar por intuición y empezar a resolver problemas con fundamentos sólidos y pensamiento estructurado.Aquí no verás fórmulas escolares sin contexto. Aprenderás matemáticas aplicadas directamente a la programación, al diseño de algoritmos y a entrevistas técnicas exigentes como las de Google, Amazon o Meta.Durante el curso, recorrerás los pilares de la matemática discreta que todo desarrollador necesita: lógica proposicional, teoría de conjuntos, divisibilidad, primalidad, MCD y MCM, aritmética modular, clases y relaciones, y sistemas de numeración. Cada tema está explicado con foco en cómo se aplica en código y cómo fortalece tus habilidades algorítmicas.Además del contenido estructurado en nuestra plataforma LMS, tendrás acceso a los Training Grounds, desafíos tipo entrevista que se resuelven en un juez online (como Codeforces). Primero los intentas tú. Luego, tendrás disponible una explicación completa y detallada de cada problema resuelto, para que no solo aprendas la solución, sino también el razonamiento detrás de ella.El curso incluye acompañamiento personalizado vía Discord, donde podrás hacer consultas directamente a nuestros mentores, todos con experiencia en programación competitiva y entrevistas técnicas en empresas top.Este curso es ideal para estudiantes de programación, desarrolladores autodidactas y profesionales de software que necesitan reforzar su base matemática. También es una excelente preparación para cursos avanzados de algoritmos y estructuras de datos.
