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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/mastering-data-science-with-pandas/
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课程名称: 精通数据科学与Pandas 课程概览: Pandas是数据科学中最受欢迎的Python库，提供了丰富的工具。它设计了快速、灵活且富有表现力的数据结构，使处理“关系型”或“带标签”的数据既简单又直观。Pandas旨在成为进行实际数据分析的高层次基础构件。如果你计划在数据科学或机器学习领域发展或提升你的职业生涯，学习Pandas是必不可少的。 本课程提供了对这一强大工具的全面视角，涵盖数据分析、数据清理、数据转换、不同数据格式、文本处理、正则表达式、数据输入/输出、数据统计、数据可视化、时间序列等多个主题。具体课程内容包括： - 数据序列和数据框 - 索引和多重索引 - 范围切片 - 按条件分组数据 - 合并、附加、连接 - Pandas与类别数据 - 独热编码 - 探索性数据分析 - 实用函数和自定义函数 - 数据清理 - 数据可视化 - 统计学 - 文本处理 - 正则表达式 - 数据转换 - 数据透视表 - 堆叠与解堆 - 宽转长 - 交叉表 - 数据输入/输出 - 日期时间函数 - 时间序列等 本课程注重实践，提供大量示例，因为学习的最佳方式是通过实践！最后，我们将整合所学知识，通过一个顶石项目，使用著名的IMDB数据集进行初步分析、清理、过滤、转换和可视化数据。 此外，本课程会不断更新Pandas的专业功能，新增讲座内容包括： - 日历日期 - 美化数据框 - 交互式数据可视化 - Colab中的交互式数据表 - Pandas侧表 - 使用Pandas进行网页抓取 - 使用Pandas处理SQLite数据库 - Pandas与PySpark - 大型数据集的内存使用 - Terality - 使用YFinance进行金融分析 - 关于加密货币市场分析的顶石项目 通过这个课程，你将掌握使用Pandas进行数据科学分析所需的核心技能。
Pandas is the most demanding python library for Data Science, it comes with a plethora of tools. It provides fast, flexible, and expressive data structures designed to make working with "relational" or "labeled" data both easy and intuitive. It aims to be the fundamental high-level building block for doing practical, real-world data analysis in Python.If you are planning to develop or improve your career in Data Science or Machine Learning, is a must to learn about Pandas.This Course of Pandas offers a complete view of this powerful tool for implementing data analysis, data cleaning, data transformation, different data formats, text manipulation, regular expressions, data I/O, data statistics, data visualization, time series and more.What you'll see in the course?- Data Series and Dataframes,- Indexing and Multi Indexing,- Range slicing,- Group data by condition,- Concat, Append, Join,- Pandas and Categorical Data,- One Hot Encoding,- Explorative data analysis,- Utility functions and custom functions,- Data cleaning,- Data visualization,- Statistics,- Text Manipulation,- Regular expressions,- Data transformation,- Pivot Tables,- Stack and Melt,- Wide_to_long,- Crosstab,- Data I/O,- Datetime functions,- Time series and more.This course is a practical course with many examples, because the easiest way to learn is practicing!, then we'll integrate all the knowledge we have learned in a Capstone Project developing a preliminary analysis, cleaning, filtering, transforming and visualize data using the famous IMDB dataset.Finally this course is continuously updated with Pandas Pro Features adding new lectures such as:- Calendar Dates,- Prettyfing Dataframes,- Interactive Data Visualization,- Interactive Data Table in Colab,- Pandas SideTable,- Web Scraping with Pandas,- Sqlite databases with Pandas,- Pandas and PySpark,- Memory usage for large datasets with Pandas.- Terality- Financial Analysis with YFinance- Capstone Project about Cryptocurrency Market Analysis
