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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/mastering-customer-data-platform-cdp-for-business-operation/
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课程名称：掌握客户数据平台（CDP）—— 商业运营 课程概述： 本课程旨在帮助学员深入了解客户数据平台（CDP）在现代商业运营中的重要性和应用。课程分为五个单元，具体内容如下： 单元一：客户数据平台（CDP）介绍 - 定义CDP及其在当代商业运营中的意义。 - 探讨CDP在实现商业目标和克服挑战中的重要性。 - 研究CDP在各行业中的应用案例。 - 识别实施CDP的关键成功因素。 - 讨论提升客户体验质量和理解客户流失的策略。 - 最大化客户参与度，通过CDP的自动化解决方案。 - 比较CDP、CRM、DMP和DWH的异同。 单元二：客户数据管理基础 - 理解客户数据管理（CDM）的基本概念及其在CDP中的角色。 - 区分第一方、第二方和第三方数据。 - 探索各种数据收集方法和来源。 - 涉及CDP实施过程中的数据质量和治理考量。 单元三：客户数据平台的组成部分 - 分析CDP的架构和数据流。 - 探讨数据摄取、用户画像统一、细分、预测及客户激活等核心能力。 - 理解用户画像统一技术，包括确定性和概率性数据统一。 - 详细说明CDP中的细分和预测策略。 - 考察客户激活过程，以在用户旅程中保持参与度。 单元四：实施客户数据平台 - 规划和执行满足组织需求和目标的CDP实施方案。 - 为CDP实施设定目标和关键结果（OKRs）。 - 探索针对保险客户旅程的特定应用案例。 - 提高数据收集的策略，包括利用关联银行和线上/线下渠道。 - 理解数据摄取过程及作为服务发布数据的方式。 - 概述核心系统的数据来源，以及如何将数据传送至保险数据库。 - 建立客户细分，并通过现场促销和自动化激活客户。 - 介绍2023-2024年Gartner魔力象限、Forrester、IDC、G2中的CDP领导者。 单元五：利用CDP进行营销 - 探讨CDP在市场营销、销售和客户服务中的作用。 - 深入研究市场技术工具、关键指标和营销成功因素。 - 分析销售技术工具、关键指标及推动销售绩效的因素。 - 理解客户服务工具、关键指标及提供卓越服务的因素。 通过本课程，学员将掌握有效利用CDP推动业务运营和提升客户体验的技巧和策略。
Unit 1. Introduction to Customer Data Platforms (CDPs)●Defining Customer Data Platforms and their significance in modern business operations.●Exploring the importance of CDPs in addressing business objectives and overcoming challenges.●Examining use cases of CDPs across various industries.●Identifying key success factors in the implementation of CDPs.●Discussing strategies for delivering quality customer experiences and understanding customer churn.●Maximizing Customer Engagement with Automation solutions in CDP●The Comparison among CDP, CRM, DMP, DWHUnit 2. Fundamentals of Customer Data Management●Understanding the basics of Customer Data Management (CDM) and its role in CDPs.●Differentiating between first-party, second-party, and third-party data.●Exploring various data collection methods and sources.●Addressing data quality and governance considerations in CDP implementations.Unit 3. Components of a Customer Data Platform●Analyzing the architecture and data flow of a Customer Data Platform.●Exploring core capabilities such as data ingestion, profile unification, segmentation, prediction, and customer activation.●Understanding profile unification techniques, including deterministic and probabilistic data unification.●Detailing segmentation and prediction strategies within CDPs.●Examining customer activation processes to engage users throughout their journey.Unit 4. Implementing a Customer Data Platform●Planning and executing CDP implementations to meet organizational needs and goals.●Setting objectives and key results (OKRs) for CDP implementations.●Exploring use cases specific to the insurance customer journey.●Strategies for increasing data collection, including leveraging affiliated banks and online/offline channels.●Understanding data ingestion processes and publishing data as a service.●Overviewing data sources from core systems, and how does it feed data into insurance databases.●Building customer segmentation and activating customers through on-site promotion and automation.●Name of CDP Leaders in the 2023-2024 Gartner Magic Quadrant, Forrester, IDC, G2Unit 5. Leveraging CDPs for Marketing●Exploring the role of CDPs in marketing, sales, and customer service operations.●Deep diving into MarTech tools, key metrics, and factors for marketing success.●Analyzing SalesTech tools, key metrics, and factors driving sales performance.●Understanding customer service tools, key metrics, and factors for delivering exceptional service.
