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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/master-the-mean-stack/
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**课程名称：** Master the MEAN Stack - Learn By Example （精通 MEAN 技术栈 - 示例学习） **课程概述：** 本课程并非为初学者设计，假定学员已具备 Node.js 和 AngularJS 1.x 的基础知识。课程将引导学员通过一个实际项目，学习如何使用 Node.js、AngularJS、Express.js 和 MongoDB 构建一个全栈 Web 应用程序。 我们将以一个复杂的授权模板为起点，开发一个名为“Best Dressed”的应用，该应用将展示众多真实 Web 应用中使用的实用功能。通过集成常用的 NPM 模块和 Angular 组件，我们将开发以下功能：： * 文件上传 * 网页抓取 * 无限滚动加载 * 单品详情页展示 * 管理员专区 * 评论功能 * CRUD (增删改查) 操作 * 以及更多 课程将全程使用 JavaScript（前端和后端），并利用 MongoDB 作为数据库，充分发挥 JSON 语法的便利性。 **学习内容：** * 构建全栈 Web 应用程序的关键要素 * 创建和使用 RESTful API * 使用 `Request` 和 `Cheerio` 模块进行网页抓取 * 创建类似 Pinterest 的无限滚动视图 * 实现图片上传和保存 * 使用 `ngAnimate` 实现视图过渡效果 * 利用 Bootstrap 进行响应式设计 * 设计和使用三种不同的 Mongoose MongoDB Schema **课程形式：** 这是一个以项目为导向的实践课程。
** Please note: this is not a 'beginner' course. You should already have some basic knowledge of both Node.js and AngularJS 1.x. In this course, you will learn to build a full stack web application using Node.js, AngularJS, Express.js and MongoDB. We will start with a sophisticated authorization template and work from there. This is a hands-on project based course. The name of our app will be Best Dressed and will show off many interesting features utilized in real-world web applications. By utilizing popular NPM modules and angular components we will build out our application to include the following functionality: upload capability, web scraping, infinite scrolling, single look detail pages, an admin area, a comment section, CRUD capabilities, and more. We will be using Javascript on both the frontend and backend. And by using MongoDB as our database, we are able to make use of familiar JSON syntax. What You Will Learn What it takes to build a full stack web application How to create and use a RESTful API's Web scraping using the Request and Cheerio modules How to create a Pinterest style view with infinite scrolling How to Upload and save images Implement view transitions using ngAnimate Use Boostrap styling for responsive design Build and use 3 different MongoDB schemas using mongoose
