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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/master-semantic-kernel/
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课程名称：语义内核硕士项目 概述：你想要高效且先进地将人工智能整合到你的应用程序中吗？本课程是你进入语义内核世界的门票，这是一款来自微软的强大工具，可以帮助你在开发中应用像OpenAI和Azure OpenAI这样的语言模型（LLMs）。 你将在本课程中学到什么？ 1. **向量存储和语义搜索**：学习如何使用嵌入（embeddings）来高效地存储和检索信息，减少token的消耗，并优化查询。 2. **与OpenAI和Azure OpenAI模型的集成**：掌握生成嵌入、处理文本和使用TextEmbeddingADA002等技术进行向量搜索。 3. **基于检索的增强生成（RAG）**：通过结合网络搜索和向量数据库，利用语义内核来提高AI模型的准确性。 4. **使用插件自动化流程**：在C#中实现自定义插件，以连接外部API并执行专业任务。 5. **开发基于语义内核的应用程序**：从交互式聊天机器人到WordPress内容生成器，再到自动化播客。 6. **与FFmpeg的集成**：自动提取视频音频、使用Whisper转录内容，并生成社交媒体剪辑。 7. **高级提示和模板管理**：学习使用YAML、Handlebars和Liquid构建有效的提示，以优化与AI模型的互动。 适合人群： - 寻找在.NET和C#中实现AI的开发者。 - 希望通过向量搜索提高模型效率的数据科学家和NLP专家。 - 有兴趣使用AI生成文本、音频和图像的内容创作者和自动化爱好者。 - 想学习语义内核的高级技术以及其与OpenAI和Azure集成的专业人士。 为什么选择本课程？ - 100%实践：从安装到最终实施的真实项目。 - 前沿技术：学习如何利用语义内核，这是开发AI助手和智能助手的关键SDK。 - 适用的用例：从智能聊天机器人到WordPress发布自动化以及AI生成的播客。 如果你想学习如何将人工智能提升到另一个层次，并将其整合到真实项目中，这门课程非常适合你。现在就报名，成为语义内核和应用AI的专家吧！
¿Quieres aprender a integrar inteligencia artificial en tus aplicaciones de manera eficiente y avanzada? Este curso es tu puerta de entrada al mundo de Semantic Kernel, una poderosa herramienta de Microsoft que te permitirá potenciar tus desarrollos con modelos de lenguaje (LLMs) como OpenAI y Azure OpenAI.¿Qué aprenderás en este curso?VectorStores y Búsqueda Semántica: Descubre cómo usar embeddings para almacenar y recuperar información de manera eficiente, reduciendo el consumo de tokens y optimizando consultas.Integración con Modelos de OpenAI y Azure OpenAI: Aprende a generar embeddings, procesar texto y realizar búsquedas vectoriales con tecnologías como TextEmbeddingADA002.Generación Aumentada por Recuperación (RAG): Mejora la precisión de los modelos de IA combinando búsqueda en la web y bases de datos vectoriales con Semantic Kernel.Automatización de Procesos con Plugins: Implementa plugins personalizados en C# para conectar APIs externas y realizar tareas especializadas.Desarrollo de Aplicaciones con Semantic Kernel: Desde chatbots interactivos hasta generadores de contenido para WordPress y podcasts automatizados.Integración con FFmpeg: Extrae audio de videos, transcribe contenido con Whisper y genera clips para redes sociales de manera automatizada.Manejo Avanzado de Prompts y Plantillas: Aprende a estructurar prompts efectivos utilizando YAML, Handlebars y Liquid para optimizar interacciones con modelos de IA.¿A quién está dirigido este curso?Desarrolladores que buscan implementar IA en sus aplicaciones usando.NET y C#Data scientists y especialistas en NLP que desean mejorar la eficiencia de sus modelos con búsquedas vectorialesCreadores de contenido y entusiastas de la automatización interesados en generar textos, audios e imágenes con IAProfesionales que quieran aprender técnicas avanzadas de Semantic Kernel y su integración con OpenAI y Azure¿Por qué tomar este curso?100% práctico: Proyectos reales desde la instalación hasta la implementación final.Tecnología de vanguardia: Aprende a aprovechar Semantic Kernel, un SDK clave para el desarrollo de copilotos de IA y asistentes inteligentes.Casos de uso aplicables: Desde chatbots inteligentes hasta automatización de publicaciones en WordPress y podcasts generados por IA.Si quieres aprender cómo llevar la IA a otro nivel e integrarla en proyectos reales, este curso es para ti.¡Inscríbete ahora y conviértete en un experto en Semantic Kernel y IA aplicada!
