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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/master-robocorp-testing-qa-basico-avanzado-espanol/
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**课程名称：** Master: Robocorp RPA Testing QA Básico-Avanzado (Español) **课程概述：** 本课程聚焦于Robocorp的Gen2 RPA平台，这是一个为开发者和团队设计的、更优越、更快速且更具成本效益的RPA解决方案。Robocorp允许团队在实时创建、优化和加速自动化流程，同时大幅降低执行Gen1 RPA工具所需的软硬件成本。相比之下，使用Robocorp的团队能节省高达80%的传统Gen1 RPA工具开销。 课程强调Robocorp与Python、RobotFramework、Jupyter、Github等主流技术的兼容性。Robocorp的平台赋能开发者创造各种复杂的自动化，利用强大的开源生态系统，通过灵活的库和关键字构建可信赖的自动化。 Robocorp的RPA框架自动化栈基于Python构建，使开发者能够快速构建、集成、部署、分析和维护复杂的自动化。Python作为自动化领域的原生语言，拥有庞大的开发者社区和丰富的库生态，便于与AI/ML、OCR等系统集成。 **课程内容要点：** * **Robocorp Gen2 RPA平台：** 介绍其优越性、速度和成本效益。 * **成本效益分析：** 阐述与Gen1 RPA工具相比，Robocorp能节省高达80%的成本。 * **技术兼容性：** 强调对Python、RobotFramework、Jupyter、Github等技术的支持。 * **开发者赋能：** 讲解如何利用Robocorp的开源生态系统实现灵活的自动化开发。 * **Python在自动化中的核心地位：** 强调Python作为自动化原生语言的优势，及其与AI/ML、OCR等集成的便利性。 * **自动化生命周期管理：** 涵盖自动化流程的构建、集成、部署、分析和维护。
Donde el mundo se une para automatizar.Gen2 RPA de Robocorp es mejor, más rápido y es la plataforma RPA más rentable del mundo, diseñada para desarrolladores y equipos que desean trabajar de manera más inteligente, no más difícil.Los equipos pueden crear, optimizar y acelerar las automatizaciones sobre la marcha, al mismo tiempo que reducen significativamente la carga de infraestructura necesaria para ejecutar las herramientas Gen1 RPA.Los equipos que ejecutan Robocorp ahorran hasta un 80 % de lo que han pagado tradicionalmente con herramientas Gen1.compatibles con Python, RobotFramework, Jupyter, Github, Etc.La tecnología de Robocorp permite a los desarrolladores crear cualquier automatización que su equipo pueda soñar. Nuestro enfoque programable aprovecha un poderoso ecosistema de código abierto de bibliotecas y palabras clave que le brinda la flexibilidad para crear automatizaciones con las que puede contar.Nuestra pila de automatización del marco RPA está construida sobre Python. Ahora los desarrolladores pueden construir, integrar, implementar, analizar y mantener rápidamente automatizaciones complejas con Robocorp.Además de las ventajas intrínsecas de Python, también tiene una gran comunidad de desarrolladores y un vasto ecosistema de bibliotecas fácilmente disponibles que facilitan las integraciones con AI/ML, OCR y otros sistemas. En pocas palabras, cuando se trata de automatizaciones de edificios, Python es el lenguaje nativo de la automatización.
