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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/master-langchain-pinecone-openai-build-llm-applications/
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课程名称：LangChain 精通：使用 LangChain 和 Pinecone 构建生成式 AI 应用 课程概述：本课程已全面更新，适用于最新版本的 LangChain、OpenAI 和 Pinecone。解锁 LangChain 和 Pinecone 的强大功能，使用生成式 AI 和 Python 构建先进的 LLM 应用！本课程是“OpenAI API 与 Python 启动营”的第二部分，不建议完全没有经验的初学者参加，因为您需要具备一些基本的 Python 编程经验。 您准备好深入探索大型语言模型（LLMs）和生成式 AI（GenAI）的世界吗？这门综合课程将引导您一步一步地构建尖端的 LLM 应用，利用 OpenAI 或 Gemini API、LangChain 和 Pinecone。课程结束后，您将掌握 LangChain 和 Pinecone，从而创建强大、可生产的 LLM 应用，您还将使用 Streamlit 开发现代化的网络前端，让您的 AI 应用生动起来。 在本课程中，您将： - 理解 LangChain 的基本原理，以简化 LLM 应用开发。 - 深入了解使用 OpenAI 和谷歌的 Gemini 进行生成式 AI。 - 使用 Python 分步构建真实世界的 LLM 应用。 - 利用 LangChain 代理和链条实现高级功能。 - 探索 Pinecone 进行高效的向量嵌入和相似性搜索。 - 处理像 Pinecone 和 Chroma 这样的向量数据库。 - 实现自定义文档问答系统的嵌入和索引。 - 创建使用 LangChain 的 RAG（检索增强生成）应用。 - 使用 LLMs 对大量文本进行总结。 - 学习提示工程的最佳实践。 - 使用 Streamlit 创建引人入胜的前端。 - 熟练使用 AI 编码助手（Jupyter AI）。 - 用 LangChain 创建针对现实世界的 LLM 实践项目，如 RAG、聊天机器人和文本摘要。 适合人群： - 对 AI、LLMs、LangChain 和 LangGraph 感兴趣的 Python 开发者。 - 希望扩展技能的数据科学家和 AI 爱好者。 - 旨在将生成式 AI 和 LangChain 应用于实际应用的专业人士。 不要错过 AI 革命！为自己装备构建最先进 LLM 应用的技能。立即注册，领先于快速发展的 AI 领域。加入我，一起踏上掌握 LangChain、Pinecone 和生成式 AI 的激动旅程！期待在课程中见到您！
Fully Updated for the latest versions of LangChain, OpenaAI, and Pinecone.Unlock the Power of LangChain and Pinecone to Build Advanced LLM Applications with Generative AI and Python!This LangChain course is the 2nd part of "OpenAI API with Python Bootcamp". It is not recommended for complete beginners as it requires some essential Python programming experience.Are you ready to dive into the world of Large Language Models (LLMs) and Generative AI (GenAI)? This comprehensive course will guide you through building cutting-edge LLM applications using OpenAI or Gemini API, LangChain, and Pinecone.By the end of this course, you'll master LangChain and Pinecone to create powerful, production-ready LLM apps in Python. You'll also develop modern web front-ends with Streamlit, bringing your AI applications to life.In this course, you will:Understand the fundamentals of LangChain for simplified LLM app development.Dive into Generative AI with OpenAI and Google's Gemini.Build real-world LLM applications step-by-step with Python.Utilize LangChain Agents and Chains for advanced functionalities.Explore Pinecone for efficient vector embeddings and similarity search.Work with vector databases like Pinecone and Chroma.Implement embeddings and indexing for custom document QA systems.Create RAG (Retrieval-Augemented Generation) Apps with LangChain.Summarize large texts using LLMs.Learn Prompt Engineering best practices.Create engaging front-ends using Streamlit.Become proficient in using AI Coding Assistants (Jupyter AI)Create LLM-Based Hands-On Projects with LangChain for the Real-Word: RAG, ChatBot, SummarizationWho should take this course?Python developers interested in AI, LLMs, LangChain and LangGraph.Data scientists and AI enthusiasts looking to expand their skill set.Professionals aiming to leverage Generative AI (GenAI) and LangChain in real-world applications.Don't miss out on the AI revolution! Equip yourself with the skills to build state-of-the-art LLM applications. Enroll now and stay ahead in the rapidly evolving field of AI.Join me on this exciting journey to master LangChain, Pinecone, and Generative AI. Let's build the future together!I look forward to seeing you in the course!
