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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/master-en-vision-artificial-e-interfaces-graficas-python/
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课程名称：人工视觉与用户界面设计（Python）- 2025年更新 课程概述： 本课程将深入探讨数字图像处理的基本概念和应用。数字图像处理是指一系列用于改善图像质量或便于信息检索的技术。学生将学习Python的基础知识，以便能够处理数字图像处理（PDI）和计算机视觉相关项目。课程内容不仅涵盖基本编程概念，还将提高学生在专业、学术或个人爱好中的应用能力。 课程内容包括： - Python编程基础：变量与常量、数据类型、循环、函数等。 - 图像处理：图像的读取与写入、使用网络摄像头获取图像、颜色空间的处理、几何变换、直方图均衡化、低通滤波器、高通滤波器、形态学操作、轮廓检测和模板匹配等。 - 用户界面设计：掌握PyQt的组件和布局管理，创建应用程序，包括菜单、工具栏，利用Firebase框架实时创建登录界面，设计带动画的下拉菜单。 课程还将探讨数字图像处理和计算机视觉的一些实际应用，例如： - 社交媒体滤镜的创建 - 人脸识别技术 - 图像增强 - 无人机识别 - 物体追踪 - 体育软件的战术分析 - 工业产品故障检测 - 自动驾驶技术 - 智能视频监控系统 - 增强现实应用 - 由相机控制的视频游戏（如Kinect） - 农业应用 - 二维码和条形码的读取与检测 - 使用智能手机摄像头扫描文档 - 人体姿态分析 - 视觉引导的机器人拣货系统 - 测量系统 - OCR文本识别 - 肿瘤检测系统 该课程通过现实世界的例子指导学生，丰富他们的学习体验和项目实践。
DescripciónQue es el procesamiento digital de imágenes?El procesamiento de imágenes digitales es el conjunto de técnicas que se aplican a las imágenes digitales con el objetivo de mejorar la calidad o facilitar la búsqueda de información.Durante el curso, el estudiante aprenderá una ligera introducción a Python, pero lo suficiente para abordar los temas de procesamiento digital de imágenes (PDI), aprenderá de forma general los conceptos y códigos para trabajar con proyectos de PDI y visión artificial, dando como resultado la capacidad de aplicar lo aprendido tanto en su entorno profesional, estudiantil o hobby.Que es una interfaz grafica de usuario?La interfaz grafica de usuario, conocida también como GUI, es un programa informático que actúa de interfaz de usuario, utilizando un conjunto de imágenes y objetos gráficos para representar la información y acciones disponibles en la interfazEl estudiante aprenderá:Programación en pythonVariables y constantesTipos de datosCiclosFuncionesLectura y escritura de imágenesAdquisición de imágenes mediante el uso de webcamsTrabajar con campos de colorTransformaciones geométricasEcualización del histogramaFiltros para bajaFiltros pasa altaOperaciones morfológicasContornosComparación de plantillasPracticarás sobre la gestión de diseños.Dominaras los Widget para crear aplicaciones en PyQtHacer menús, barras de herramientas, etc.Utilizar el framework de Firebase para crear un login GUI en tiempo real con Python y PyQtCrear un menú desplegable utilizando animacionesManejo de HilosManejo de eventosClases para dibujar en PyQtAnimaciones de widgets para tus proyectosTodo esto explicado con ejemplos del mundo real.Algunas aplicaciones destacables del procesamiento digital de imágenes y la visión artificial son:Creación de filtros para redes socialesReconocimiento facialMejoramiento de la imagenReconocimiento mediante dronesSeguimiento de objetosSoftware deportivo para seguimiento de jugadasSoftware industrial para detección de fallas en productosConducción autónoma de vehículos automotorSistemas inteligentes de video vigilanciaRealidad aumentadaVideojuegos controlados por cámaras(ejemplo kinect)Sistemas para la agriculturaDetección y lectura de códigos QR y barrasEscaneo de documentos mediante cámaras de smartphoneAnálisis de postura del cuerpo humanoSistemas de bin picking mediante robots guiados por visión artificialSistemas de mediciónLectura de texto mediante OCRDetección de tumores
